[R-br] Escolha do valor que mais ocorre

Elias Carvalho ecacarva em gmail.com
Quinta Junho 15 18:19:05 -03 2017


Obrigado pela resposta Cesar, a experiência de um estatística conta muito
essa hora.

Em 15 de junho de 2017 17:16, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com> escreveu:

> Elias,
>
> Começando pelo mais fácil:
>
> A resposta à sua questão número 3 é que não se define moda para dados
> dicotômicos porque ou é um ou outro nível que teria a maior frequência
> (noves fora o "empate"), dependendo do tipo de análise pode-se se falar em
> "prevalência", etc.
>
> Com relação às duas outras questões, minha experiência com dados com mais
> de uma moda é que a escolha da "moda oficial" é temperada pelo domínio do
> problema em questão, e não se encontrará, somente, na Matemática ou
> Estatística uma solução para esse desempate.
>
> Aliás, há casos patológicos onde a moda pode ficar, matematicamente,
> "indefinida"...
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> 2017-06-15 11:14 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>
>> Bom dia
>>
>> Preciso escolher em uma série de números, aquele que mais ocorre, só que
>> a série pode variar com dados discretos, contínuos ou dicotômicos.
>>
>> Pensei em usar moda, e vi que no  R não há função direta para isso, então
>> eu vi várias sugestões, mas surgiram as seguintes dúvidas:
>>
>> 1. No caso de dados discretos, sem problemas, porém quando for bimodal
>> por exemplo, há um critério para escolha de um dos valores, uma vez que
>> preciso escolher apenas 1 ? Por exemplo, na série tenho "alto",
>> "alto", "médio", "médio", "baixo". A moda seria "alto" e "médio", qual o
>> melhor a se escolher?
>>
>> 2. Para dados contínuos vi que existem fórmulas para calcular a moda,
>> porém isso significa que provavelmente não vou chegar no valores que tenho,
>> então qual o melhor critério para escolher um dos valores ? Escolher o
>> valor mais próximo da moda calculada ?
>>
>> 3. Existe um processo específico para calcular a moda de dados
>> dicotômicos ou é similar a dados discretos ?
>>
>> --
>>
>>
>> *In Jesu et Maria*
>> *Obrigado*
>> *Prof. Elias Carvalho*
>>
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>> who has been able to understand the cause of things"*
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