[R-br] Distribuição exponencial mista
Jaildo Rocha
j.vieirarocha em gmail.com
Terça Setembro 20 19:27:56 BRT 2016
Prezado Alisson,
Para realizar as estimativas dos parâmetros via o package “Renext” utilize a função “EM.mixexp”. Apesar disso, é importante notar dois detalhes desta distribuição;
O primeiro é o caso do coeficiente de variação maior ou igual a um que tende a gerar “erros” (convergir para uma exponencial simples) quando a amostra apresenta tal coeficiente menor que um.
Um segundo detalhe é que as estimativas dos parâmetros,no que diz respeito a convergência em relação a amostra, é bem mais “lenta” com o crescimento da amostra do que distribuições usuals como a gama, weibull, gumbel e outras (o segundo detalhe é apenas um feeling particular).
Caso não queira usar o “Renext”, outra possibilidade é utilizar o pacote “fitdistplus” para a realização das estimativas dos parâmetros, o único inconveniente é a necessidade de inserir um valor inicial.Por fim, segue os exemplos de estimativas utilizando os dois pacotes diferentes.
#####
# Via Renext
library("Renext")
mix <- rmixexp2(n = 1000, prob1 = 0.5, rate1 = 1.0, rate2 = 3.0)
fit_mixexp <- EM.mixexp(x = mix)
# Parâmetros
fit_mixexp[[1]]
# Via fitdistrplus
library("Renext")
library("fitdistrplus")
fit_mixexp2 <- fitdist(mix, "mixexp2", start = list(prob1 = 0.8,rate1 = 1, rate2 = 2))
fit_mixexp2[[1]]
####
Obs: No segundo exemplo, apesar de implícito, utilizei as funções pmixexp2, dmixexp2, qmixexp2 do pacote “Renext” mas caso seja de sua preferência é possível você mesmo defini-las.
Att,
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Jaildo Rocha
MSc. pelo Programa Pós Graduação em Saneamento Meio Ambiente e Recursos Hídricos – UFMG
Área de concentração: Recursos Hídricos
> Em 20 de set de 2016, à(s) 00:21, Alisson Lucrécio via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
> Cesar,
>
> Preciso solucionar essa equação f(x) = (alpha/beta1*exp(-x/beta1)) + ((1-alpha)/beta2*exp(-x/beta2)) para obter os paramentos da distribuição. Assim como solucionado pelo fitdistr do pacote MASS para as ditribuções gamma, webull e exponencial. Observe que fiz uma tentativa com o pacote Renext, mas sem sucesso.
>
> Muito obrigado.
>
> 2016-09-19 16:12 GMT-03:00 Alisson Lucrécio <alisson.lucrecio em ifgoiano.edu.br <mailto:alisson.lucrecio em ifgoiano.edu.br>>:
> Como solucionar essa equação f(x) = (alpha/beta1*exp(-x/beta1)) + ((1-alpha)/beta2*exp(-x/beta2)) para obter os paramentos da distribuição. Assim como é feito pelo fitdistr do pacote MASS para as ditribuções gamma, webull e exponencial. Observe que fiz uma tentativa com o pacote Renext, mas sem sucesso.
>
> Muito obrigado.
>
>
> On 19 September 2016 at 16:05, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com <mailto:cesar.rabak em gmail.com>> wrote:
> . . . e sua dúvida seria?
>
> On Mon, Sep 19, 2016 at 10:54 AM, Alisson Lucrécio via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br em listas.c3sl.ufpr.br>> wrote:
> Caro Colegas,
>
> Bom dia.
>
> Algum colega da poderia me ajudar na solução de uma distribução exponencial mista.
>
> # Script
>
> library(MASS)
>
> # Distribuição Gamma
>
> rg <- rgamma(100, shape = 1.5, rate = 1)
>
> fit_gamma <- fitdistr(rg,"gamma")
>
> par(bg="white", las=1, cex=1.1)
> plot(density(rg, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,
> xlim=c(0,5),col="steelblue")
>
> # Distribuição Weibull
>
> rw <- rweibull(100, scale=1, shape=1.5)
>
> par(bg="white", las=1, cex=1.1)
> plot(density(rw, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,
> xlim=c(0,5),col="steelblue")
>
> fit_weibull <- fitdistr(rw,"weibull")
>
> # Distribuição Exponential
>
> ex <- rexp(100, rate = 1)
>
> par(bg="white", las=1, cex=1.1)
> plot(density(ex, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,
> xlim=c(0,5),col="steelblue")
>
> fit_exp <- fitdistr(ex, "exponential")
>
> plot(density(rw, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,
> xlim=c(0,5),col="steelblue")
> lines(density(rg, bw=0.5, cut=0),col="green")
> lines(density(ex, bw=0.5, cut=0),col="red")
>
> # Distribuição Exponencial mista
>
> library(Renext)
>
> # f(x) = (alpha/beta1*exp(-x/beta1)) + ((1-alpha)/beta2*exp(-x/beta2))
>
> mixexp <- rmixexp2(n = 100, prob1 = 0.5, rate1 = 1.0, rate2 = 3.0)
>
> fit_mixexp <- mom.mixexp2(mixexp)
>
> plot(density(mixexp, bw=0.5, cut=1), lwd=2,
> xlim=c(0, 5),col="steelblue")
> lines(density(ex, bw=0.5, cut=0),col="red")
>
> mod <- nls(mixexp ~ prob1 * dexp(x, rate1) + (1 - prob1) * dexp(x, rate2),
> start = list(prob1 = 1, rate1 = 1, rate2 = 3.0), control = nls.control(maxiter = 100))
>
> Obrigado.
> --
> Alisson Lucrecio da Costa
>
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> Alisson Lucrecio da Costa
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