[R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

Mac David S. Pinto macdavidsp em yahoo.com.br
Sexta Outubro 14 21:03:07 BRT 2016


oi Pessoa, boa noite
Vou tentar filtrar nos outliers pelos técnicas propostos por vocês.
Amanha posto aqui os resultados
Obrigado pela Ajuda
David 

    Em Sexta-feira, 14 de Outubro de 2016 20:29, Cesar Rabak via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 

 FCosta,
Você viu o posto do Valmes sobre o influence.measures()?

2016-10-14 17:45 GMT-03:00 Felinto COSTA via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

  Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook,
 há esse trabalho sobre sua distribuição exata:
 
https://www.researchgate.net/ publication/274062960_Exact_ distribution_of_Cook%27s_ distance_and_identification_ of_influential_observations
 
  FCosta
 
 
  Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:
  
 Eu trabalho assim #---------------------Analise de Cook's distance ------------------------------ ------------- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
 analise<-lm(CONSUMO~factor( GEST)*factor(MANEJO),data= agua)
 n<-length(agua$CONSUMO)  # número de observações n.plot(cooks.distance(analise) ,seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ ANIMAL) criterio<-4/analise$df. residual abline(v=criterio) #----------------------------- ---Eliminacao de outiliers--------------------- ----------------- ifelse(cooks.distance(analise) >criterio,1,0)->agua$cook analisecook<-lm(CONSUMO~ factor(MANEJO)*factor(GEST), data=agua,subset=(cook==0 & GEST!=0 )) #eliminando outliers.
 ============================== ====
 Fernando Souza
 Zootecnista, DSc. Produção e  Alimentação Animal
 celular: (31)99796-8781 (Vivo)  / (31)97358-4685 (Tim)
 e-mail:nandodesouza em gmail.com
 Lattes: http://lattes.cnpq.br/ 6519538815038307
 blog: https:// producaoanimalcomr.wordpress. com/
 ============================== === 
 
 Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
 
  Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver  exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/ cursoR/mgest/1medidas-influen. html. Eu gosto de usar o DFits como medida.
 
  À disposição.
  Walmes.
  ​ 
    
  
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