[R-br] Normalização de dados
Elias Carvalho
ecacarva em gmail.com
Sexta Junho 24 18:28:45 BRT 2016
Massa pra caramba Leonardo, vou testar isso já. muitíssimo obrigado
Em 24 de junho de 2016 17:08, Elias Carvalho <ecacarva em gmail.com> escreveu:
> Pessoal,
>
> Eu preciso fazer uma análise para verificar a relação das variáveis com a
> morte e meus dados são semelhantes a tabela abaixo:
>
> *CD_MUN* *MUNIC* *UF* *POPULAÇÃO* *UTI* *PIB* *AUTO* *MOTO* *ONIBUS*
> *CAMINHÃO* *MORTE*
> 1 A X 3577 10 18533,94 1549 661 40 360 2
> *2* *B* *Y* *11958* *2* *12487,36* *5402* *2234* *185* *1401* *11*
> 3 C Z 6936 8 9947 2187 1478 60 666 6
>
> Nessa tabela o município da linha 2 tem mais população, mais PIB, mais
> veículos e mais morte. Isso é óbvio porque a sua população e maior, mas
> isso não
> necessariamente quer dizer que esse município tenha mais mortes ou que
> elas são causadas mais provavelmente pela frota de carros ou motos.
>
> Então pensando em evitar viéses, e por isso eu pensei em normalizar os
> dados dividindo as colunas UTI, PIB, AUTO, MOTO, ONIBUS, CAMINHÃO e MORTE
> pela coluna da POPULAÇÃO e dividir por 10.000, por exemplo para MORTE da
> linha 2, ficaria: (11/11958)*1000 = 9,1989.
>
> Sessa forma a tabela ficaria assim:
>
> *CD_MUN* *MUNIC* *UF* *POPULAÇÃO* *UTI* *PIB* *AUTO* *MOTO* *ONIBUS*
> *CAMINHÃO* *MORTE*
> 1 A X 3577 27,9564 51814,2018 4330,4445 1847,9172 111,8256 1006,4300
> 5,5913
> *2* *B* *Y* *11958* *1,6725* *10442,6827* *4517,4778* *1868,2054*
> *154,7081* *1171,6006* *9,1989*
> 3 C Z 6936 11,5340 14341,1188 3153,1142 2130,9112 86,5052 960,2076 8,6505
>
> Ou ainda poderia usar alguma ferramento do R que fosse mais confiável ?
>
> --
> Best regards... 8^)
>
> “The mind that is open to new ideas never come back
> to its original size” *Albert Einstein*
>
>
> --
> Obrigado
> Elias
>
--
Best regards... 8^)
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--
Obrigado
Elias
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