[R-br] Criar função para tirar a média entre grupos sob condições dadas

Manoel Galdino mcz.fea em gmail.com
Quinta Janeiro 21 18:55:10 BRST 2016


Nem consigo executar sua função de begar o banco, diz q não existe GET

cheguei a carrega o pacote XML, mas tbm não funfou

2016-01-21 18:28 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>:

> Éder,
>
>    A sua solução não funcionou com meu exemplo real e não consigo achar o
> problema, sendo que:
>
> ##  Função de leitura do banco de dados
> readFE<- function (x, URL = ""){
> FILE <- GET(url=URL)
>      tables <- getNodeSet(htmlParse(FILE), "//table")
>      FE_tab <- readHTMLTable(tables[[1]],
>                         header = c("empresa","desc_projeto","desc_regiao",
>
> "cadastrador_por","cod_talhao","descricao",
>
> "formiga_area","qtd_destruido","latitude",
>                                    "longitude","data_cadastro"),
>                         colClasses =
> c("character","character","character",
>                                        "character","numeric","character",
>                                        "numeric","numeric","numeric",
>                                        "numeric","character"),
>                         trim = TRUE, stringsAsFactors = FALSE
> )
>      x<-NULL
>      results <- x
>      x<-FE_tab[-(1),]
>      results <- x
>      results<-results[!apply(results,1,function(x){any(x=="(NULL)")}),]
>      results
> }
> #--#
> tableFE<-readFE(URL=
> "https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1"
> <https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1>)
> tableFE<-tableFE[1:163,1:11]
> head(tableFE)
>
> ##Agregando os resultados
> lista <- split(tableFE, tableFE$descricao)
> lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2]), mean))  ##
> Não funciona
>
>
> mas se eu faço item por item funciona e não sei porque, sendo:
>
> aggregate(lista$`Psilideo-de-Concha`[,7:8],
> by=list(lista$`Psilideo-de-Concha`[,2],lista$`Psilideo-de-Concha`[,5]),
> mean)
>
> Poderia me dar mais um help?
>
> Obrigado,
>
> Abraços
>
> --
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> Alexandre dos Santos
> Proteção Florestal
> IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
> Campus Cáceres
> Caixa Postal 244
> Avenida dos Ramires, s/n
> Bairro: Distrito Industrial
> Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
> Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM)   (+55) 65 9686-6970 (VIVO)e-mails:alexandresantosbr em yahoo.com.br
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> Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10
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>
> Em 21/01/2016 13:37, Éder Comunello escreveu:
>
> Senhores, boa tarde!
>
> Também não entendi direito. Mas talvez a ideia abaixo possa fazer algum
> sentido...
>
> ### <code r>
> tableFE <- structure(list(Bichos = structure(c(2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L,
> 2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("Barata", "Besouros",
> "Formiga"), class = "factor"), Talhao = c(73, 15, 74, 75, 15,
> 15, 15, 73, 15, 15, 73, 15, 73, 74, 74), Projeto = structure(c(1L,
> 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L), .Label = c("Abre
> Campo",
> "Vitoria", "Volta Redonda"), class = "factor"), Injuria = c(25,
> 100, 0, 25, 0, 100, 0, 50, 25, 0, 25, 0, 25, 0, 0), Area = c(0,
> 0, 12.5, 0, 7.5, 0, 1.5, 0, 0, 23.8, 0, 5.3, 0, 2, 11.3)), .Names =
> c("Bichos",
> "Talhao", "Projeto", "Injuria", "Area"), row.names = c(NA, -15L
> ), class = "data.frame")
>
> lista <- split(tableFE, tableFE$Bichos); lista
>
> lapply(lista, function(x) aggregate(x[,4:5], by=list(x$Projeto), mean))
> # $Barata
> #         Group.1 Injuria Area
> # 1    Abre Campo    25.0    0
> # 2       Vitoria    25.0    0
> # 3 Volta Redonda    62.5    0
> #
> # $Besouros
> #         Group.1 Injuria Area
> # 1    Abre Campo      25    0
> # 2       Vitoria     100    0
> # 3 Volta Redonda      50    0
> #
> # $Formiga
> #         Group.1 Injuria  Area
> # 1    Abre Campo       0 12.65
> # 2       Vitoria       0  9.70
> # 3 Volta Redonda       0  4.75
> ### </code>
>
>> ================================================
> Éder Comunello
> PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
> Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
> Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
>
>
>
>
> Em 21 de janeiro de 2016 11:41, Manoel Galdino <mcz.fea em gmail.com>
> escreveu:
>
>> Eu não entendi o que você quer fazer. No seu exemplo, o primeiro elemento
>> é besouro, mas você retornou barata.
>>
>> Os valores de talhao e area nnao parecem bater com os dados do seu
>> exemplo. Como para Formiga o talhão de volta redonda seria 73, se na base
>> original os valores são 74 e 15?
>>
>> Abc
>> Manoel
>>
>> > tableFE
>>
>>      Bichos Talhao       Projeto Injuria Area
>>   Besouros     73    Abre Campo      25  0.0
>>     Barata     15 Volta Redonda     100  0.0
>>   Formiga     74       Vitoria       0 12.5
>>    Barata     75    Abre Campo      25  0.0
>>   Formiga     15 Volta Redonda       0  7.5
>>   Besouros     15       Vitoria     100  0.0
>>    Formiga     15    Abre Campo       0  1.5
>>   Besouros     73 Volta Redonda      50  0.0
>>    Barata     15       Vitoria      25  0.0
>>   Formiga     15    Abre Campo       0 23.8
>>    Barata     73 Volta Redonda      25  0.0
>>   Formiga     15       Vitoria       0  5.3
>>  Besouros     73    Abre Campo      25  0.0
>>   Formiga     74 Volta Redonda       0  2.0
>>   Formiga     74       Vitoria       0 11.3
>>
>> Mas seus resultados não têm a média
>>
>> 2016-01-21 11:07 GMT-02:00 ASANTOS < <alexandresantosbr em yahoo.com.br>
>> alexandresantosbr em yahoo.com.br>:
>>
>>> Caros listeiros,
>>>
>>>
>>>    Estou tentando criar uma função aggPestFE que para uma primeira
>>> variável se for "Formiga", vai tirar a media da coluna 5, mas se for
>>> "Besouros" ou "Barata" vai tira a média da coluna 4. Sendo que quero o
>>> resultado dado em forma de list, ficando o meu resultado:
>>>
>>> [[1]]
>>> [1] "Barata"
>>>
>>> [[1]][[3]]
>>>         Projeto Talhao Injuria(%)
>>> 1    Abre Campo     15        25
>>> 2 Volta Redonda     73        0
>>> 3       Vitoria     74        50
>>>
>>>
>>> [[2]]
>>> [1] "Besouros"
>>>
>>> [[1]][[3]]
>>>         Projeto Talhao Injuria(%)
>>> 1    Abre Campo     15        0
>>> 2 Volta Redonda     73        25
>>> 3       Vitoria     74        50
>>>
>>> [[2]]
>>> [1] "Formiga"
>>>
>>> [[1]][[3]]
>>>         Projeto Talhao   Area  (m2)
>>> 1    Abre Campo     15        12.5
>>> 2 Volta Redonda     73        1.5
>>> 3       Vitoria     74        23.8
>>>
>>>
>>>            Para isso estou tentando:
>>>
>>>
>>> ##Dados artificiais
>>>
>>>
>>> Bichos<-c("Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga",
>>>
>>> "Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga","Formiga")
>>>
>>> Talhao<-c(73,15,74,75,15,15,15,73,15,15,73,15,73,74,74)
>>>
>>>
>>> Projeto<-c("Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta
>>> Redonda",
>>> "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta
>>> Redonda",
>>> "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria")
>>>
>>> Injuria<-c(25,100,0,25,0,100,0,50,25,0,25,0,25,0,0)
>>>
>>>
>>>
>>> Area<-c(0,0,12.5,0,7.5,0,1.5,0,0,23.8,0,5.3,0,2.0,11.3)
>>>
>>>
>>> tableFE<-data.frame(Bichos, Talhao, Projeto, Injuria, Area) ## Banco de
>>> dados criado
>>>
>>>
>>> ##Função
>>>
>>> aggPestFE<-function(x, db=tableFE){
>>>
>>>
>>> mylist <- list()
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>      if (tableFE[,1] != "Formigas") {
>>>
>>>         for (i in length(tableFE[,1])){
>>>
>>>         GP_FE2<-tableFE[tableFE[,1]==tableFE[i],]
>>>         aggdata <-aggregate(GP_FE2[,4], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]),
>>> mean)
>>> colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)")
>>>         tmp <- list(aggdata)
>>>         mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
>>>         result<-mylist
>>>         return(result)
>>>         }
>>>
>>>
>>>      else if (tableFE[,1] == "Formigas") {
>>>
>>>         GP_FE2<-[tableFE[,1]
>>>         aggdata <-aggregate(GP_FE2[,5], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]),
>>> mean)
>>> colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)")
>>>         tmp <- list(aggdata)
>>>         mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
>>>         result<-mylist
>>>         return(result)
>>>         }
>>>         }
>>>
>>> RES<-list(result,aggdata3)
>>> result<-RES
>>> return(result)
>>> }
>>>
>>>
>>> #Teste
>>> aggPestFE(tableFE)
>>> #
>>>
>>>    Sem sucesso, alguém poderia me ajudar?
>>>
>>> Obrigado e abraços,
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> --
>>> ======================================================================
>>> Alexandre dos Santos
>>> Proteção Florestal
>>> IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
>>> Campus Cáceres
>>> Caixa Postal 244
>>> Avenida dos Ramires, s/n
>>> Bairro: Distrito Industrial
>>> Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
>>> Fone: (+55) 65 8132-8112 <%28%2B55%29%2065%208132-8112> (TIM)   (+55)
>>> 65 9686-6970 <%28%2B55%29%2065%209686-6970> (VIVO)
>>> e-mails:alexandresantosbr em yahoo.com.br
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