[R-br] Criar função para tirar a média entre grupos sob condições dadas
ASANTOS
alexandresantosbr em yahoo.com.br
Quinta Janeiro 21 18:28:35 BRST 2016
Éder,
A sua solução não funcionou com meu exemplo real e não consigo achar
o problema, sendo que:
## Função de leitura do banco de dados
readFE<- function (x, URL = ""){
FILE <- GET(url=URL)
tables <- getNodeSet(htmlParse(FILE), "//table")
FE_tab <- readHTMLTable(tables[[1]],
header = c("empresa","desc_projeto","desc_regiao",
"cadastrador_por","cod_talhao","descricao",
"formiga_area","qtd_destruido","latitude",
"longitude","data_cadastro"),
colClasses =
c("character","character","character",
"character","numeric","character",
"numeric","numeric","numeric",
"numeric","character"),
trim = TRUE, stringsAsFactors = FALSE
)
x<-NULL
results <- x
x<-FE_tab[-(1),]
results <- x
results<-results[!apply(results,1,function(x){any(x=="(NULL)")}),]
results
}
#--#
tableFE<-readFE(URL="https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1")
tableFE<-tableFE[1:163,1:11]
head(tableFE)
##Agregando os resultados
lista <- split(tableFE, tableFE$descricao)
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2]), mean)) ##
Não funciona
mas se eu faço item por item funciona e não sei porque, sendo:
aggregate(lista$`Psilideo-de-Concha`[,7:8],
by=list(lista$`Psilideo-de-Concha`[,2],lista$`Psilideo-de-Concha`[,5]),
mean)
Poderia me dar mais um help?
Obrigado,
Abraços
--
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
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Em 21/01/2016 13:37, Éder Comunello escreveu:
> Senhores, boa tarde!
>
> Também não entendi direito. Mas talvez a ideia abaixo possa fazer
> algum sentido...
>
> ### <code r>
> tableFE <- structure(list(Bichos = structure(c(2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L,
> 3L,
> 2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("Barata", "Besouros",
> "Formiga"), class = "factor"), Talhao = c(73, 15, 74, 75, 15,
> 15, 15, 73, 15, 15, 73, 15, 73, 74, 74), Projeto = structure(c(1L,
> 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L), .Label =
> c("Abre Campo",
> "Vitoria", "Volta Redonda"), class = "factor"), Injuria = c(25,
> 100, 0, 25, 0, 100, 0, 50, 25, 0, 25, 0, 25, 0, 0), Area = c(0,
> 0, 12.5, 0, 7.5, 0, 1.5, 0, 0, 23.8, 0, 5.3, 0, 2, 11.3)), .Names =
> c("Bichos",
> "Talhao", "Projeto", "Injuria", "Area"), row.names = c(NA, -15L
> ), class = "data.frame")
>
> lista <- split(tableFE, tableFE$Bichos); lista
>
> lapply(lista, function(x) aggregate(x[,4:5], by=list(x$Projeto), mean))
> # $Barata
> # Group.1 Injuria Area
> # 1 Abre Campo 25.0 0
> # 2 Vitoria 25.0 0
> # 3 Volta Redonda 62.5 0
> #
> # $Besouros
> # Group.1 Injuria Area
> # 1 Abre Campo 25 0
> # 2 Vitoria 100 0
> # 3 Volta Redonda 50 0
> #
> # $Formiga
> # Group.1 Injuria Area
> # 1 Abre Campo 0 12.65
> # 2 Vitoria 0 9.70
> # 3 Volta Redonda 0 4.75
> ### </code>
>
>
> ================================================
> Éder Comunello
> PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
> Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
> Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
>
>
>
>
> Em 21 de janeiro de 2016 11:41, Manoel Galdino <mcz.fea em gmail.com
> <mailto:mcz.fea em gmail.com>> escreveu:
>
> Eu não entendi o que você quer fazer. No seu exemplo, o primeiro
> elemento é besouro, mas você retornou barata.
>
> Os valores de talhao e area nnao parecem bater com os dados do seu
> exemplo. Como para Formiga o talhão de volta redonda seria 73, se
> na base original os valores são 74 e 15?
>
> Abc
> Manoel
>
> > tableFE
>
> Bichos Talhao Projeto Injuria Area
> Besouros 73 Abre Campo 25 0.0
> Barata 15 Volta Redonda 100 0.0
> Formiga 74 Vitoria 0 12.5
> Barata 75 Abre Campo 25 0.0
> Formiga 15 Volta Redonda 0 7.5
> Besouros 15 Vitoria 100 0.0
> Formiga 15 Abre Campo 0 1.5
> Besouros 73 Volta Redonda 50 0.0
> Barata 15 Vitoria 25 0.0
> Formiga 15 Abre Campo 0 23.8
> Barata 73 Volta Redonda 25 0.0
> Formiga 15 Vitoria 0 5.3
> Besouros 73 Abre Campo 25 0.0
> Formiga 74 Volta Redonda 0 2.0
> Formiga 74 Vitoria 0 11.3
>
> Mas seus resultados não têm a média
>
> 2016-01-21 11:07 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br
> <mailto:alexandresantosbr em yahoo.com.br>>:
>
> Caros listeiros,
>
>
> Estou tentando criar uma função aggPestFE que para uma
> primeira variável se for "Formiga", vai tirar a media da
> coluna 5, mas se for "Besouros" ou "Barata" vai tira a média
> da coluna 4. Sendo que quero o resultado dado em forma de
> list, ficando o meu resultado:
>
> [[1]]
> [1] "Barata"
>
> [[1]][[3]]
> Projeto Talhao Injuria(%)
> 1 Abre Campo 15 25
> 2 Volta Redonda 73 0
> 3 Vitoria 74 50
>
>
> [[2]]
> [1] "Besouros"
>
> [[1]][[3]]
> Projeto Talhao Injuria(%)
> 1 Abre Campo 15 0
> 2 Volta Redonda 73 25
> 3 Vitoria 74 50
>
> [[2]]
> [1] "Formiga"
>
> [[1]][[3]]
> Projeto Talhao Area (m2)
> 1 Abre Campo 15 12.5
> 2 Volta Redonda 73 1.5
> 3 Vitoria 74 23.8
>
>
> Para isso estou tentando:
>
>
> ##Dados artificiais
>
> Bichos<-c("Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga",
> "Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga","Formiga")
>
> Talhao<-c(73,15,74,75,15,15,15,73,15,15,73,15,73,74,74)
>
>
> Projeto<-c("Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre
> Campo", "Volta Redonda",
> "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre
> Campo", "Volta Redonda",
> "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria")
>
> Injuria<-c(25,100,0,25,0,100,0,50,25,0,25,0,25,0,0)
>
>
>
> Area<-c(0,0,12.5,0,7.5,0,1.5,0,0,23.8,0,5.3,0,2.0,11.3)
>
>
> tableFE<-data.frame(Bichos, Talhao, Projeto, Injuria, Area) ##
> Banco de dados criado
>
>
> ##Função
>
> aggPestFE<-function(x, db=tableFE){
>
>
> mylist <- list()
>
>
>
>
> if (tableFE[,1] != "Formigas") {
>
> for (i in length(tableFE[,1])){
>
> GP_FE2<-tableFE[tableFE[,1]==tableFE[i],]
> aggdata <-aggregate(GP_FE2[,4],
> list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean)
> colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria
> média (%)")
> tmp <- list(aggdata)
> mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
> result<-mylist
> return(result)
> }
>
>
> else if (tableFE[,1] == "Formigas") {
>
> GP_FE2<-[tableFE[,1]
> aggdata <-aggregate(GP_FE2[,5],
> list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean)
> colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria
> média (%)")
> tmp <- list(aggdata)
> mylist[NPRAGS[i]] <- tmp
> result<-mylist
> return(result)
> }
> }
>
> RES<-list(result,aggdata3)
> result<-RES
> return(result)
> }
>
>
> #Teste
> aggPestFE(tableFE)
> #
>
> Sem sucesso, alguém poderia me ajudar?
>
> Obrigado e abraços,
>
>
>
>
>
>
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