[R-br] Normalização
Andre Oliveira
andreolsouza em yahoo.com.br
Quinta Abril 28 15:30:46 BRT 2016
Exemplos de categorização!
idade<-c(102,20,54,19,80,20,5,45,10,68,40)classificação<-ifelse(idade >= 70,"Velho","Jovem")
final<- data.frame(idade,classificação)final
idades<-c(102,20,54,19,80,20,6,45,10,68,40,25,105,8,1)
Idades<-sort(idades)Classificão<-cut(Idades,c(0,18,35,65,max(Idades)),labels=c('Muito Jovem','Jovem','Velho','Muito Velho'))
final2<- data.frame(Idades,Classificão) final2
idade<-c(102,20,54,19,80,20,5,45,10,68,89)
n<-length(idade)
y<-character()
for (i in 1:n)
{
classif1<-if(idade[i]<=40) y[i]<-"Muito jovem"
classif2<-if(idade[i]>40 & idade[i]<=60) y[i]<-"Jovem"
classif3<-if(idade[i]>60 & idade[i]<80) y[i]<-"Velho"
classif4.<-if(idade[i]>=80) y[i]<-"Muito Velho"
}
a<-data.frame(idade,y)
a
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
Em Quarta-feira, 27 de Abril de 2016 11:56, Elias Carvalho <ecacarva em gmail.com> escreveu:
Obrigado pelo retorno Cesar
O que quero dizer com normalização é o seguinte: meu algoritmo calcula dependências entre as variáveis, então minha dúvida é:
Fica correto comparar Smoke com: "Yes" ou "No" vs Diabetes com: 83, 79, 130?
Ou seria melhor (como penso) categorizar diabetes com "Sem diabetes", "Pré-diabetes", "Diabetes".
Desulpe pela pergunta talvez obvia, embora tenha estudado estatística a uns dois anos, ainda me considero muito novo e com muito a aprender.
Em 26 de abril de 2016 18:01, Cesar Rabak [via R-br] <ml-node+s2285057n4666043h13 em n4.nabble.com> escreveu:
Como seus dados estão categorizados seria necessário entender o quê você quis dizer por "normalização". . .
2016-04-26 14:59 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]>:
Pessoal
To com dados de um banco aqui assim:
Group of Age: 1,2,3,4,5
Smoke...........: Yes / No
Diabetes........: 83, 79, 130 (Nível de Glicemia)
BMI.................: 41.6, 21.6, 34.2
Systilic Pressure: 130, 1140, 160
Preciso rodar um algoritmo para gerar uma rede bayesiana a partir desses dados.
Só gostaria de confirmar o seguinte: para obter um resultado mais acurado eu preciso normalizar esses dados certo ?
Alguém poderia sugerir um bom pacote para esse tipo de normalização.
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