[R-br] Dados Missing

Terça Abril 19 22:21:20 BRT 2016

Alisson

Na verdade não me expressei direito, ainda estou estudando e tentando
entender melhor a estatística.

A minha dúvida maior é como escolher o melhor ajuste, você pode indicar uma
literatura confiável onde posso ver esses conceitos ?

Digo isso porque buscando pelo google vem muito lixo.

Em 19 de abril de 2016 21:56, Elias Carvalho <ecacarva em gmail.com> escreveu:

> Muito obrigado Alisson estou lendo todas as referências, a propósito, você
> teria como inidar um exemplo prático ? Eu sempre gosto de aliar a teoria e
> a prática.
>
>
> Em 15 de abril de 2016 00:02, Alisson Lucrécio [via R-br] <
> ml-node+s2285057n4665951h61 em n4.nabble.com> escreveu:
>
>> Ecacarva,
>>
>> Boa noite.
>>
>> Ecacarva,
>>
>> Tudo depende dos seus dados. Uma vez fiz uns teste para os pacotes
>> Amelia, VIM e mi (Imputação múltipla), e observei que amelia tinha os
>> melhores ajustes, achei interessante pois esperava que o mi tivesse os
>> melhores ajustes. Entretanto, acabei usando os dados desbalanceados mesmo,
>> como tinha dados longitudinais fiz a análise como um modelo misto. Isso é
>> fácil de você testar. Crie um banco de dados exclua alguns valores e teste
>> qual desse métodos te da os melhores ajustes. Segue alguns artigos falando
>> sobre dados faltantes.
>>
>> http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3016756/
>> http://www.statisticalhorizons.com/wp-content/uploads/MissingDataByML.pdf
>>
>> Att.,
>>
>> Alisson
>>
>> 2016-04-14 21:39 GMT-03:00 ecacarva [via R-br] <[hidden email]
>> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665951&i=0>>:
>>
>>> Valeu pessoal ! Vou analisar e testar o máximo nos meus dados.
>>>
>>> Alisson, fiquei especialmente interessado em tratar missing com  modelos
>>> mistos generalizados, já que você disse que é um método mais moderno.
>>>
>>> Você tem algum exemplo reprodutível ou literatura com exemplos ?
>>>
>>> Obrigado
>>>
>>> Em 14 de abril de 2016 13:07, Jônatan [via R-br] <[hidden email]
>>> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665950&i=0>> escreveu:
>>>
>>>> no link abaixo há uma lista de Pacotes do R relacionados a MI,
>>>> organizada pelo autor do livro Flexible Imputation of Missing Data:
>>>> http://www.stefvanbuuren.nl/mi/Software.html
>>>>
>>>> Att.
>>>>
>>>> 2016-04-11 11:11 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]
>>>> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665948&i=0>>:
>>>>
>>>>> Alguém da lista poderia me da uma dica de como tratar dados missing ?
>>>>>
>>>>> Multiple Imputation seria a técnica mais moderna ?
>>>>>
>>>>> Obrigado
>>>>>
>>>>> Elias
>>>>>
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>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>>> código mínimo reproduzível.
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>>>> c�digo m�nimo reproduz�vel.
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>>> to its original size”  *Albert Einstein*
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