[R-br] Dados Missing

Terça Abril 19 21:56:22 BRT 2016

Muito obrigado Alisson estou lendo todas as referências, a propósito, você
teria como inidar um exemplo prático ? Eu sempre gosto de aliar a teoria e
a prática.

Em 15 de abril de 2016 00:02, Alisson Lucrécio [via R-br] <
ml-node+s2285057n4665951h61 em n4.nabble.com> escreveu:

> Ecacarva,
>
> Boa noite.
>
> Ecacarva,
>
> Tudo depende dos seus dados. Uma vez fiz uns teste para os pacotes Amelia,
> VIM e mi (Imputação múltipla), e observei que amelia tinha os melhores
> ajustes, achei interessante pois esperava que o mi tivesse os melhores
> ajustes. Entretanto, acabei usando os dados desbalanceados mesmo, como
> tinha dados longitudinais fiz a análise como um modelo misto. Isso é fácil
> de você testar. Crie um banco de dados exclua alguns valores e teste qual
> desse métodos te da os melhores ajustes. Segue alguns artigos falando sobre
> dados faltantes.
>
> http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3016756/
> http://www.statisticalhorizons.com/wp-content/uploads/MissingDataByML.pdf
>
> Att.,
>
> Alisson
>
> 2016-04-14 21:39 GMT-03:00 ecacarva [via R-br] <[hidden email]
> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665951&i=0>>:
>
>> Valeu pessoal ! Vou analisar e testar o máximo nos meus dados.
>>
>> Alisson, fiquei especialmente interessado em tratar missing com  modelos
>> mistos generalizados, já que você disse que é um método mais moderno.
>>
>> Você tem algum exemplo reprodutível ou literatura com exemplos ?
>>
>> Obrigado
>>
>> Em 14 de abril de 2016 13:07, Jônatan [via R-br] <[hidden email]
>> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665950&i=0>> escreveu:
>>
>>> no link abaixo há uma lista de Pacotes do R relacionados a MI,
>>> organizada pelo autor do livro Flexible Imputation of Missing Data:
>>> http://www.stefvanbuuren.nl/mi/Software.html
>>>
>>> Att.
>>>
>>> 2016-04-11 11:11 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]
>>> <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665948&i=0>>:
>>>
>>>> Alguém da lista poderia me da uma dica de como tratar dados missing ?
>>>>
>>>> Multiple Imputation seria a técnica mais moderna ?
>>>>
>>>> Obrigado
>>>>
>>>> Elias
>>>>
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>>>> R-br mailing list
>>>> [hidden email] <http:///user/SendEmail.jtp?type=node&node=4665948&i=1>
>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>
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>>> ##  Professor do Departamento de Física
>>> ##  Coordenador Substituto do Programa de Pós-Graduação em Meteorologia
>>> (PPGMET)
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>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a
>>> c�digo m�nimo reproduz�vel.
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>>>
>>
>>
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>> Best regards... 8^)
>>
>> “The mind that is open to new ideas never come back
>> to its original size”  *Albert Einstein*
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>> Prof. Elias César Araújo de Carvalho
>> CV: http://lattes.cnpq.br/4248328961021251
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>> c�digo m�nimo reproduz�vel.
>> Ecacarva
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