[R-br] Razão de prevalência

Emerson Cotta Bodevan bodevan.ec em gmail.com
Terça Abril 19 19:03:46 BRT 2016


Obrigado Mauricio.

Vou executar aqui.

Att.,



*Emerson*

Em 19 de abril de 2016 19:01, Mauricio Cardeal <mcardeal2010 em gmail.com>
escreveu:

> Emerson, você pode tentar assim:
>
> modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis
> independentes,family="poisson"(link="log"))
> exp(modelo$coefficients)
> summary(modelo)
>
> Para os intervalos de confiança use a função confint:
>
> exp(confint(modelo)) # 95% CI for exponentiated coefficients
>
> Mauricio Cardeal
> UFBA
>
>
> Em 19/04/2016 18:37, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
>
> Olá Marco!
>
> Obrigado pela dica. Depois de ler as referências e sugestões, vi que
> (apesar de minha resposta ser dicotômica) , como meu estudo é transversal,
> o melhor é usar a Regressão de Poisson com variância Robusta.
>
> A dica do Maurício Cardeal. Agora... como construo o IC da Razão de
> Prevalência?
>
> Agradeço a todos.
>
>
> *Emerson*
>
> Em 19 de abril de 2016 17:22, Marco Nunes <nunes.ma em outlook.com> escreveu:
>
>> Olá Emerson
>>
>> O uso da razão de prevalência na regressão logística já foi reapondido.
>> Para o cálculo de razão de prevalência (assim como risco relatico e razão
>> de odds também) utilizo o pacote "epiR".
>> Encaminho um tutorial abaixo.
>>
>>
>> # Exemplo de utilização do epi.2by2 para calculo da razão de prevalencia
>>
>> library(epiR)
>>
>> dat <- matrix(c(13,2163,5,3349), nrow = 2, byrow = TRUE)
>> rownames(dat) <- c("DF+", "DF-")
>> colnames(dat) <- c("FUS+", "FUS-")
>> dat
>> epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional", conf.level =
>> 0.95, units = 100,  homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns")
>>
>>
>> Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes
>> Departamento de Medicina/UFS
>>
>> ------------------------------
>> Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300
>> From: bodevan.ec em gmail.com
>> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência
>>
>>
>> Obrigado César.
>>
>> Vou verificar.
>>
>> Abraço,
>>
>>
>> *Emerson*
>>
>> Em 8 de abril de 2016 14:30, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>> Olá Emerson,
>>
>> Embora a referência apresentada pelo Leonardo seja recente e
>> interessante, pode acontecer que devido a exigências do veículo que você
>> publicará, orientação ou chefia, o cálculo tenha que seguir com a RL
>> regular para os IC da RP.
>>
>> Nesse caso, recomendo a leitura de um artigo mais "clássico" e que tem
>> boas referências e código e R:
>> <http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf>
>> http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf
>>
>> HTH
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>> 2016-04-07 15:21 GMT-03:00 Emerson Cotta Bodevan < <bodevan.ec em gmail.com>
>> bodevan.ec em gmail.com>:
>>
>> Prezados, boa tarde.
>>
>> Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não
>> de uma doença comum (alta prevalência).
>>
>> Como calcular a *razão de prevalência* e seus intervalos de confiança?
>> Estudo transversal.
>>
>> Algum pacote adequado?
>>
>> Agradeço qualquer ajuda.
>>
>> *Emerson*
>>
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>>
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