[R-br] Firth's Logistic Regression | Interpretação do summary()

[Cesar Rabak]

Jefferson,

Antes de discutir "lacunas em conhecimento estatístico", pergunto: por que
razão essa forma específica de regressão é mais adequada ao seu problema?

Se a estatística (seja ela qui-quadrado, escore z, etc.), e por conseguinte
o valor-p dá próximo de zero, você entende o que significa em outras
regressões?

Você já entendeu que o sumário apresenta o teste contra uma hipótese nula
(que no caso seria que o intercepto e os coeficientes são zero, exceto se
você modificou a chamada da regressão com valores diferentes de zero)?

Ademais, nesse tipo específico de regressão onde uma matriz de covariância
é gerada, você entende qual a significação para seu problema?

HTH
--
Cesar Rabak


2016-04-06 11:02 GMT-03:00 Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo em gmail.com>:

> Colegas listeiros,
>
> Estou ajustando um modelo logístico com a abordagem de Firth, implementada
> no pacote logistf, que serve para diminuir o "bias" advindo da separação
> quase linear dos dados. O famoso warning "0 ou 1 ocorreu. Probabilidades
> ajustadas para 0 ou 1".
>
> Ocorre que, também por lacunas em conhecimento estatístico, estou com
> dificuldade de interpretar os resultados. O que me intriga é o chi quadrado
> ter dado infinito para o intercepto e para o primeiro slope (cota). O que
> isso significa? A coluna "p" (0 ou 1), o que pode exatamente me informar?
> Que outras informações importantes sobre meu modelo podem ser tomadas dese
> summary? Estou em meio a leituras sobre isso, mas tenho encontrado
> dificuldades em encontrar uma explicação simples e objetiva. Por isso
> resolvi escrever ao grupo. Se alguém puder me dar uma luz, seria muito
> grato.
>
> Obrigado!
>
>
> Model fitted by Penalized ML
> Confidence intervals and p-values by Profile Likelihood Profile Likelihood
> Profile Likelihood Profile Likelihood Profile Likelihood
>
>                     coef            se(coef)          lower 0.95
>  upper 0.95    Chisq   p
> (Intercept)   -3.664271274 6.121964e-02 -11.711146274 -2.02364627   Inf
>    0
> cota            0.164131556 1.898407e-03   0.165001297  0.43176839    Inf
>     0
> euc_dist      0.001365946 3.193816e-05  -0.006119111   0.02485933     0
>    1
> hand          -0.292236449 1.372033e-02  -2.145942673  1.35570275     0
>    1
> cota:hand    0.007027402 4.259128e-04  -0.044974804  0.05951507     0
>  1
>
> Likelihood ratio test=379581.2 on 4 df, p=0, n=389232
> Wald test = 19581.7 on 4 df, p = 0
>
> Covariance-Matrix:
>               [,1]          [,2]          [,3]          [,4]          [,5]
> [1,]  3.747844e-03 -1.153026e-04 -1.610677e-07 -5.500070e-04  1.705722e-05
> [2,] -1.153026e-04  3.603948e-06  7.945498e-10  1.708245e-05 -5.335900e-07
> [3,] -1.610677e-07  7.945498e-10  1.020046e-09 -2.612271e-08  2.927902e-10
> [4,] -5.500070e-04  1.708245e-05 -2.612271e-08  1.882476e-04 -5.807466e-06
> [5,]  1.705722e-05 -5.335900e-07  2.927902e-10 -5.807466e-06  1.814017e-07
>
>
>
>
> --
>
> *Jefferson Ferreira-Ferreira*
>
> Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
>
>
> Jefferson.ferreira em mamiraua.org.br
>
> *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá*
>
> Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação
>
> Telefone: +55 97 3343-9710
>
> *Google Maps* - Mapas deste e-mail:
>
> Exibir mapa ampliado
> <https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18>
>
>
> *Contatos particulares:*
> *(55) 9615-0100*
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20160409/5f66842b/attachment.html>