[R-br] Firth's Logistic Regression | Interpretação do summary()

[Andre Oliveira]

Rafael,trabalhei com a assunto e até onde sei tem a mesma interpretação do MGL  via função GLM.  Sobre o teste do Chisq não sei bem o que seja! Acho que você poderia ver outras funções que tem a abordagem de Firth implementada! 


 André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES 

    Em Quarta-feira, 6 de Abril de 2016 11:02, Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo em gmail.com> escreveu:
 

 Colegas listeiros,

Estou ajustando um modelo logístico com a abordagem de Firth, implementada no pacote logistf, que serve para diminuir o "bias" advindo da separação quase linear dos dados. O famoso warning "0 ou 1 ocorreu. Probabilidades ajustadas para 0 ou 1".
Ocorre que, também por lacunas em conhecimento estatístico, estou com dificuldade de interpretar os resultados. O que me intriga é o chi quadrado ter dado infinito para o intercepto e para o primeiro slope (cota). O que isso significa? A coluna "p" (0 ou 1), o que pode exatamente me informar? Que outras informações importantes sobre meu modelo podem ser tomadas dese summary? Estou em meio a leituras sobre isso, mas tenho encontrado dificuldades em encontrar uma explicação simples e objetiva. Por isso resolvi escrever ao grupo. Se alguém puder me dar uma luz, seria muito grato.
Obrigado!

Model fitted by Penalized MLConfidence intervals and p-values by Profile Likelihood Profile Likelihood Profile Likelihood Profile Likelihood Profile Likelihood 
                    coef            se(coef)          lower 0.95      upper 0.95    Chisq   p(Intercept)   -3.664271274 6.121964e-02 -11.711146274 -2.02364627   Inf      0cota            0.164131556 1.898407e-03   0.165001297  0.43176839    Inf     0euc_dist      0.001365946 3.193816e-05  -0.006119111   0.02485933     0      1hand          -0.292236449 1.372033e-02  -2.145942673  1.35570275     0      1cota:hand    0.007027402 4.259128e-04  -0.044974804  0.05951507     0      1
Likelihood ratio test=379581.2 on 4 df, p=0, n=389232Wald test = 19581.7 on 4 df, p = 0
Covariance-Matrix:              [,1]          [,2]          [,3]          [,4]          [,5][1,]  3.747844e-03 -1.153026e-04 -1.610677e-07 -5.500070e-04  1.705722e-05[2,] -1.153026e-04  3.603948e-06  7.945498e-10  1.708245e-05 -5.335900e-07[3,] -1.610677e-07  7.945498e-10  1.020046e-09 -2.612271e-08  2.927902e-10[4,] -5.500070e-04  1.708245e-05 -2.612271e-08  1.882476e-04 -5.807466e-06[5,]  1.705722e-05 -5.335900e-07  2.927902e-10 -5.807466e-06  1.814017e-07



-- 
Jefferson Ferreira-FerreiraGeógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
Jefferson.ferreira em mamiraua.org.brInstituto de Desenvolvimento Sustentável MamirauáMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoTelefone: +55 97 3343-9710Google Maps - Mapas deste e-mail:Exibir mapa ampliado
Contatos particulares:(55) 9615-0100


_______________________________________________
R-br mailing list
R-br em listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne� c�igo m�imo reproduz�el.

  
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20160407/397ebe4c/attachment.html>