[R-br] Modelo Linear Generalizado

Alisson Lucrécio alisson.lucrecio em ifgoiano.edu.br
Domingo Outubro 4 23:30:25 BRT 2015


Caro Colegas,

Boa noite.

Estou fazendo uma análise de dados de contagem de nematóides móveis e
imóveis sob efeito de 9 tratamentos em um modelo linear generalizado com
distribuição binomial. Estou com duvida se estou usando o modelo
corretamente e porque os coeficientes relacionados ao tratamentos B T-12 e
B T-24 não foram significativos.

Algum colega poderia me ajudar?

Obrigado.

*CMR*

sub_data <- structure(list(tratamento = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L
), .Label = c("A", "B", "B T-0", "B T-1", "B T-2",
"B T-3", "B T-6", "B T-12", "B T-24"), class = "factor"),
    repeticao = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L,
    6L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L,
    3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L,
    6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L), moveis = c(20L,
    11L, 20L, 15L, 20L, 20L, 18L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 16L,
    20L, 20L, 20L, 14L, 21L, 5L, 5L, 6L, 4L, 5L, 5L, 8L, 6L,
    7L, 5L, 6L, 5L, 2L, 1L, 1L, 3L, 2L, 2L, 0L, 1L, 3L, 1L, 0L,
    3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), imoveis = c(0L,
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 4L, 5L, 5L, 5L,
    4L, 5L, 16L, 15L, 14L, 21L, 20L, 21L, 13L, 14L, 13L, 14L,
    14L, 14L, 28L, 19L, 32L, 18L, 26L, 26L, 33L, 29L, 24L, 28L,
    21L, 22L, 22L, 20L, 20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 12L, 16L, 18L,
    13L, 20L)), .Names = c("tratamento", "repeticao", "moveis",
"imoveis"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 54L))

glm_out <- glm(cbind(imoveis, moveis) ~ tratamento -1,  family=binomial,
data = sub_data)

summary(glm_out)

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Alisson Lucrecio da Costa
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