[R-br] Chi-quadrado demonstra associação, mas e daí?

[André Figueiras Rutz]

Caro Leonardo,

Acompanhando as perguntas e  respostas aprendi coisas interessantes como
referência de início de estudo. Sua vontade em ajudar foi sim bastante
útil. Obrigado pela sua contribuição.

André Rutz

Psicólogo
Em 04/11/2015 11:53, "Leonardo Ferreira Fontenelle" <
leonardof em leonardof.med.br> escreveu:

> Em Ter 3 nov. 2015, às 22:33, andremoreirazoo escreveu:
>
> [...]
>
> Felipe, acho que o caminho é  esse mesmo, mas você poderia me ajudar com
> comentários  nas linhas dos comandos?
>
> Apesar de gostar de estudar estatística a matemática  da coisa não  é  o
> meu forte. Então, uma ajuda  para sabe do que se tratacada
> comando/resultado me faria entender melhor.
>
>
> André,
>
> Partindo do princípio de que você saiba os fundamentos de como usar o R,
> você pode completar seu conhecimento lendo a ajuda para cada comando que
> Felipe usou. Mesmo assim, eu não recomendo que você escreva código assim.
> Como você disse, a parte matemática não é seu forte; se você tiver
> conhecimento suficiente para escrever alguma coisa, ela provavelmente já
> foi escrita. Pior ainda, você pode acabar deixando de usar uma alternativa
> melhor, pois existe mais de uma forma de calcular intervalos de confiança.
>
> Por exemplo, o código que Felipe propões calcula o intervalo de confiança
> da diferença de proporções usando o que se costuma chamar método de Wald.
> Só que o R já dispõe de uma função para calcular o intervalo de confiança
> para a diferença de proporções, que é o prop.test(). Essa função utiliza o
> método dos escores de Wilson, que é uma alternativa superior ao método de
> Wald
> <http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.408.7107&rep=rep1&type=pdf>,
> especialmente quando a amostra é pequena o suficiente para que isso faça
> alguma diferença.
>
> Repito que existem pacotes como o "PropCIs" e o "binom" com funções que
> provavelmente vão atender às suas necessidades, além dos pacotes de
> epidemiologia.
>
> Se você precisa de ajuda para interpretar as estimativas fornecidas pelo
> R, você precisa de um livro de estatística (ou epidemiologia). Se você
> precisa ajuda para chegar a essas estimativas com o R, a gente pode lhe
> ajudar. Mas, agora me ocorreu, talvez você nem precise do R. Dependendo da
> complexidade das análises que você pretende realizar, você pode usar o
> www.openepi.com.
>
> Espero ter ajudado mais do que confundido :)
>
> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
>
>
> _______________________________________________
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