[R-br] Modelos Mistos

[David Matta]

Obrigado pela atenção,

Gostaria de ressaltar que, se não estou enganado, o pacote nlme::lme()
permite algumas estruturas para a matriz de covariância do efeito
aleatório, atribuídas pela função "pdMat" e suas respectivas classes (
"pdClass").

Já para o erro aleatório temos maiores possibilidades tanto para a
estrutura de correlação como para a heterogeneidade, como por exemplo as
classes provindas de "corClasses".


O meu interesse portanto era, se possível, como faço para transpor algumas
dessas estruturas,  "corClasses", para a matriz de covariância do efeito
aleatório.


Vou dar um olhada no pacote que me sugeriu.


Att.

David


Em 27 de maio de 2015 19:41, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:

> Até onde sei, a nlme::lme() não permite especificações de matrizes de
> covariância para o efeito aleatório, apenas para os erros (último termo do
> modelo). Para efeitos aleatórios acredito que só permita efeitos
> independentes. Porém, a lme4::lmer() está sendo desenvolvida para permitir
> mais especificação. Dê uma olhada na documentação correspondente. No caso
> de matrizes de covariância geradas por parentesco (pedigree, comuns em
> dados de programas genéticos) tem-se já algumas alternativas que não
> recordo o nome.
>
> À disposição.
> Walmes.
> ​
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