<div dir="ltr"><div>Obrigado pela atenção,</div><div><br></div><div>Gostaria de ressaltar que, se não estou enganado, o pacote nlme::lme() permite algumas estruturas para a matriz de covariância do efeito aleatório, atribuídas pela <span style="font-size:12.8000001907349px">função "pdMat" e suas respectivas classes ( "pdClass").</span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px">Já para o erro aleatório temos maiores possibilidades tanto para a estrutura de correlação como para a heterogeneidade, como por exemplo as classes provindas de</span><span style="font-size:12.8000001907349px"> "corClasses".</span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px">O meu interesse portanto era, se possível, como faço para transpor algumas dessas estruturas, </span><span style="font-size:12.8000001907349px"> "corClasses",</span><span style="font-size:12.8000001907349px"> para a matriz de covariância do efeito aleatório.</span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px">Vou dar um olhada no pacote que me sugeriu.</span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><br></div><div>Att.</div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px">David</span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 27 de maio de 2015 19:41, walmes . <span dir="ltr"><<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Até onde sei, a nlme::lme() não permite especificações de matrizes de covariância para o efeito aleatório, apenas para os erros (último termo do modelo). Para efeitos aleatórios acredito que só permita efeitos independentes. Porém, a lme4::lmer() está sendo desenvolvida para permitir mais especificação. Dê uma olhada na documentação correspondente. No caso de matrizes de covariância geradas por parentesco (pedigree, comuns em dados de programas genéticos) tem-se já algumas alternativas que não recordo o nome.<br><br>À disposição.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div>​</font></span></div>
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