[R-br] Regressão espacial com variavel transformada log normal

Samuel luna de almeida samuelgrupos em gmail.com
Quarta Junho 10 10:34:59 BRT 2015


Muito obrigado Luis, Paulo e Luis!

São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)...

Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com
muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede...

Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o
caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo?

Agradecido,
Samuel

Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>
escreveu:

>
> log(0) = -Inf
>
> Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o
> 1o quartil ainda é zero
>
> Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia:
> - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um
> cento limite "de detecção"
>
> - sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que
> permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos
> teus dados
>
>
>
>
>
> On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:
>
>  Bom dia pessoal,
>>
>> Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores
>> baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes
>> de buscar
>> correlações...
>> A variável foi transformada e inserida no dataframe  passando a
>> apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf"
>> como pode ser visto no
>> summary copiado abaixo:
>>
>> TX_J04_10         LOGNTX_J04
>> Min.   :   0.0       Min.   :-Inf
>> 1st Qu.:   0.0     1st Qu.:-Inf
>> Median : 138.4    Median :  -4
>> Mean   : 240.7    Mean   :-Inf
>> 3rd Qu.: 295.2    3rd Qu.:  -4
>> Max.   :9626.1    Max.   :   0
>>
>> Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar
>> regressão espacial, veja o erro que aparece:
>>
>> > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04)
>> Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
>>   NA/NaN/Inf in 'y'
>>
>> Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?
>>
>>
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