[R-br] RES: Mapa / dengue

Sábado Junho 6 12:35:52 BRT 2015

Ola Mauro,

Estou em fase de projeto. Portanto os dados ainda serão coletados.

Luiz Roberto

Luiz Roberto Martins Pinto
Prof. Pleno/DCET/UESC
Laboratório de Estatística Computacional
Universidade Estadual de Santa Cruz
Ilhéus-Bahia-Brasil

luizroberto.uesc em gmail.com
skype: lrmpinto
http://lattes.cnpq.br/2732314327604831

Em 6 de junho de 2015 02:26, Mauro Sznelwar <sznelwar em uol.com.br> escreveu:

> Tem o arquivo para rodar?
>
>
>
>
> Que exemplo bacana!
> Muito obrigado por ter tido o trabalho de fazer e compartilhar!
>
> > Em 03/06/2015, à(s) 23:09, salah <salah3.1416 em gmail.com> escreveu:
> >
> > Olá, Segue uma sugestão
> >
> > library(sp)
> > library(maptools)
> > library(rgdal)
> > library(maps)
> > library(ggplot2)
> >
> > ##setwd('endereço de trabalho que receberá os arquivos')
> >
> > ## site do shapefile - neste site você pode baixar de todos os estados
> > url0  = 'ftp://geoftp.ibge.gov.br/malhas_digitais/municipio_2010/ba.zip'
> >
> > ## faz o download do shapefile
> > if (!file.exists(basename(url0))) download.file(url0,
> > dest=basename(url0), mode = "wb")
> > unzip(basename(url0), list = T) ## mostra o conteúdo do zip
> > unzip(basename(url0)) ## extrai os arquivos
> >
> >
>
> ##--------------------------------------------------------------------------
> ----------
> > ##                                LENDO O SHAPEFILE
> >
>
> ##--------------------------------------------------------------------------
> ----------
> > ## carrega o estado do nordeste com todos os municípios
> > nordeste = readOGR(dsn = 'endereço do shape/29MUE250GC_SIR.shp', layer =
> > '29MUE250GC_SIR', encoding = "latin1")
> >
> > ## os municípios estão na coluna 3
> > str(nordeste em data)
> > ##Nome dos municípios
> > nordeste em data$NM_MUNICIP
> >
> > ## separando Itabuna
> > itabuna = nordeste[nordeste em data[, 3] %in% 'ITABUNA', ]
> >
> > ##------------------------------------------------------
> > ##        usando o gráfico básico do R
> > ##------------------------------------------------------
> > plot(itabuna, axes=TRUE)
> > points(-39.3, -14.9, pch=19, cex=2, col='red')
> > points(-39.4, -15, pch=19, cex=5, col='red')
> > points(-39.35, -14.8, pch=19, cex=1, col='blue')
> > ## acrescenta a escala
> > map.scale(-39.27, -15, ratio = FALSE, metric = TRUE, cex = 0.8)
> >
> > ##------------------------------------------------------
> > ##        usando o ggplot2
> > ##------------------------------------------------------
> >
> > ## dataframe com as coordenadas e quantidade de infectados
> > dengue = data.frame(long = c(-39.3, -39.4, -39.35), lat=c(-14.9, -15,
> > -14.8), Infectados=c(30, 12, 2))
> > dengue
> >
> > ## gráfico
> > ggplot(itabuna, aes(long, lat, group = group)) +
> >               geom_polygon(fill = "white") + ## cor do mapa
> >               geom_path(col = "#7f7f7f", size = 0.25) + ## cor e
> espessura
> da borda
> > do mapa
> >               ## plota os pontos do dataframe dengue
> >               geom_point(data = dengue, aes(x = long, y = lat,
> group=Infectados,
> > size=Infectados), col='red', alpha=0.7) +
> >               ggtitle('Dengue - Itabuna')
> >
> > Em Qua, 2015-06-03 às 21:44 -0300, David Feitosa escreveu:
> >> Oi Luiz,
> >>
> >>
> >> Também iniciei um projeto com mapas e R há pouco tempo.
> >> Estou usando ggmap como biblioteca de interface para o Google Maps.
> >> Ele trabalha com o ggplot2, dai você precisa ver que tipo de mapa você
> >> quer gerar.
> >> No meu caso é um de densidade.
> >> Eu gero o mapa em cinza e ploto a densidade de acordo com as
> >> ocorrências de uma determinada variável
> >> em uma localidade.
> >>
> >>
> >> Se o seu caso for similar, podes tentar ver neste link:
> >>
>
> http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/7025_33556c639122442d9eb74e56457
> a17dc.html
> >>
> >>
> >>
> >> E, como eu gero uma animação a partir de vários gráficos, o pacote
> >> animation .
> >> Eu gero mapas no tempo e uso este pacote para gerar uma animação que
> >> dá ideia da evolução
> >> quando o tempo passa.
> >>
> >>
> >>
> >>
> >>
> >> Atenciosamente,
> >>
> >>
> >> David F.
> >>
> >> Em 1 de junho de 2015 22:35, Luiz Roberto Martins Pinto
> >> <luizroberto.uesc em gmail.com> escreveu:
> >>        Caros,
> >>
> >>
> >>        Itabuna-BA é um dos municípios brasileiros com maior
> >>        incidência de dengue. Eu desejo elaborar, periodicamente,
> >>        mapas de ocorrência de dengue, para avaliar a sua evolução.
> >>
> >>
> >>        Alguém da lista pode me auxiliar?
> >>
> >>
> >>        Luiz Roberto.
> >>
> >>
> >>
> >>        Luiz Roberto Martins Pinto
> >>        Prof. Pleno/DCET/UESC
> >>        Laboratório de Estatística Computacional
> >>        Universidade Estadual de Santa Cruz
> >>        Ilhéus-Bahia-Brasil
> >>
> >>        luizroberto.uesc em gmail.com
> >>        skype: lrmpinto
> >>        http://lattes.cnpq.br/2732314327604831
> >>
> >>
> >>
> >>
>
>
> ---
> Este email foi escaneado pelo Avast antivírus.
> https://www.avast.com/antivirus
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20150606/d6648706/attachment.html>