[R-br] Método monte carlo

[Fernando Antonio de souza]

Obrigado, Walmes,

Irei testar aqui e retornarei a lista. Irei estudar mais sobre o tema.
Hoje li alguns tutoriais sobre o assunto e realmente tenho a impressão de
ser muito simples. Mas não tinha ideía o quão simples era para
implementá-la.

Abçs

Em 1 de junho de 2015 21:23, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:

> Eu posso estar enganado então me corrijam em caso afirmativo. O
> leave-ONE-out é mais simples do que imagina. Grosseiramente falando, crie
> um laço for para deixar um caso de fora e ajuste o modelo. Depois estude
> uma medida de ajuste. No caso de lm, não requer de fato fazer a exaustiva
> tarefa de ajustar n modelos (deixando um caso de fora), pois se chega as
> medidas leave-one-out por projeções matriciais, etc. Mas num caso mais
> geral é algo como:
>
> da ## seu data.frame
> L <- vector(mode="list", length=nrow(da))
> for(i in 1:nrow(da)){
>     L[[i]] <- sua_funcao_R(..., data=da[-i,])
> }
>
> ## Medidas de deviance leave-one-out.
> sapply(L, deviance)
>
> ## log-veross leave-one-out.
> sapply(L, logLik)
>
> Código não testado.
>
> À disposição.
> Walmes.
>
>
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção Animal
e-mail:nandodesouza em gmail.com
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