[R-br] Comparação de modelos

[Felinto COSTA]

Obrigado pelo esclarecimento Wagner.


Em 29/7/2015 09:20, Wagner Bonat escreveu:
> MQO e verossimilhança é a mesma coisa pra regressão linear. Use a 
> log-verossimilhança pra comparar.
>
> Em 29 de julho de 2015 14:18, Felinto COSTA <incorpld em onda.com.br 
> <mailto:incorpld em onda.com.br>> escreveu:
>
>     O primeiro foi ajustado por MQO, o segundo por verossimilhança.
>
>
>
>     Em 29/7/2015 09:12, Wagner Bonat escreveu:
>>     Se vc ajustou usando verossimilhança, use-a para comparar os modelos.
>>     Lembre-se que se vc transformou os dados vc deve multiplicar sua
>>     log-verossimilhança pelo Jacobiano da sua transformação para que
>>     os valores sejam comparáveis.
>>
>>     Em 29 de julho de 2015 14:05, Felinto COSTA <incorpld em onda.com.br
>>     <mailto:incorpld em onda.com.br>> escreveu:
>>
>>         Prezados.
>>         Sejam dois modelos ajustados aos mesmos dados experimentais:
>>         um de uma regressão linear múltipla com a variável resposta
>>         transformada (log) e o outro, um modelo linear generalizado
>>         tendo distribuição gama para a variável e função log de
>>         ligação (os dados são contínuos e positivos).
>>         Pergunto qual seriam as  medidas objetivas, comuns a ambos
>>         naturalmente, que possam ser utilizadas para responder: qual
>>         deles melhor se ajustou aos dados?
>>         Obrigado
>>         FCosta
>>
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>>         Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
>>         forneça código mínimo reproduzível.
>>
>>
>>
>>
>>     -- 
>>     Wagner Hugo Bonat
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>>     Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)
>>     University of Southern Denmark (SDU) and
>>     Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)
>>     Universidade Federal do Paraná (UFPR)
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