[R-br] Comparação de modelos

[Wagner Bonat]

MQO e verossimilhança é a mesma coisa pra regressão linear. Use a
log-verossimilhança pra comparar.

Em 29 de julho de 2015 14:18, Felinto COSTA <incorpld em onda.com.br> escreveu:

>  O primeiro foi ajustado por MQO, o segundo por verossimilhança.
>
>
>
>  Em 29/7/2015 09:12, Wagner Bonat escreveu:
>
>  Se vc ajustou usando verossimilhança, use-a para comparar os modelos.
>  Lembre-se que se vc transformou os dados vc deve multiplicar sua
> log-verossimilhança pelo Jacobiano da sua transformação para que os valores
> sejam comparáveis.
>
> Em 29 de julho de 2015 14:05, Felinto COSTA <incorpld em onda.com.br>
> escreveu:
>
>>  Prezados.
>> Sejam dois modelos ajustados aos mesmos dados experimentais: um de uma
>> regressão linear múltipla com a variável resposta transformada (log) e o
>> outro, um modelo linear generalizado tendo distribuição gama para a
>> variável e função log de ligação (os dados são contínuos e positivos).
>> Pergunto qual seriam as  medidas objetivas, comuns a ambos naturalmente,
>> que possam ser utilizadas para responder: qual deles melhor se ajustou aos
>> dados?
>> Obrigado
>> FCosta
>>
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
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>   Wagner Hugo Bonat
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> Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)
> University of Southern Denmark (SDU) and
> Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)
> Universidade Federal do Paraná (UFPR)
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