[R-br] Homogeneidade de variancias

Cesar Rabak cesar.rabak em gmail.com
Terça Janeiro 6 23:52:18 BRST 2015


Aliás, reforçando a posição do Walmes, considero mais interessante usar os
gráficos de diagnóstico em cima da ANOVA para ver se as suposições para ela
são violadas, incluindo aí a homoscedasticidade.

meus 0,0199999....
--
Cesar Rabak

2015-01-01 20:09 GMT-02:00 walmes . <walmeszeviani em gmail.com>:

> Do meu ponto de vista, as aplicação do teste também é subjetiva. Por que
> você escolheu tal teste, com aquele nível de significância? Porque tudo
> mundo faz assim não é algo convincente para mim. Deve-se fazer por um fator
> de cada vez, ou seja, aplicar o teste duas vezes, ou considerar a
> combinação dos níveis como um fator e aplicar? Eu prefiro muito mais fazer
> uma avaliação gráfica. O ponto é que quando existe desvio grave da
> suposição, tanto o teste quanto os gráficos vão te apontar isso. A
> diferença é que pelos gráficos você pode ter uma ideia do que fazer para
> "remediar", como transformar, remover um outlier. Ou seja, o teste de dá um
> "sim ou não", os gráficos te dão um "como". O que considero fraqueza é
> aplicar o teste para um pressuposto, mas esse teste tem pressuposto, então
> por lógica, deveria ser também testado, então vamos aplicar outro teste, e
> assim vai. Outro ponto é que para situações simples tem se vários testes,
> mas para outras situações não está claro como proceder. Já os gráficos, são
> de certa forma livres de suposições e podem ser considerados para todos os
> delineamentos. Ou seja, os gráficos que se faz para um delineamento
> completamente casualidades servem para uma parcela subsubdividida também.
>
>>
> À disposição.
> Walmes.
>
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