[R-br] Discretizando uma variável contínua no chisq.test

[Cesar Rabak]

Você nos dá poucos detalhes para entender porque as "médias" estimadas são
denominadas assim e o quê exatamente você deseja testar.

O teste que você quer empregar parte de uma premissa que a distribuição
(tabela de contingência) das contagens deveria ser igual a algum "modelo"
ou experimento parecido, e portanto cada uma das contagens deveria ter uma
razão para ser contada em separado.

HTH
--
Cesar Rabak


Por essa razão, me parece que seu experimento poderia ser melhor avaliado
com um GLM considerando os dados de contagem com a distribuição apropriada
(provavelmente Poisson, mas YMMV).



2014-12-17 22:57 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>:

> Caros Listeiros,
>
>        Gostaria de comparar valores entre parcelas observadas e estimadas
> para saber a similaridade ou não entre dados estimados vs observados. No
> entanto, as variáveis observadas são dados de contagem e os dados estimados
> são variáveis contínuas, então minha dúvida é se violo algum pressuposto
> estatístico ao discretizar os dados estimados com a  função round() para
> realizar o teste de Chi-quadrado? Segue CRM:
>
> ## Comparação entre parcelas estimadas e observadas
> #
> #Dados das parcelas observadas - Dados de contagem
> data.obs<-c(11, 8, 8, 8, 7, 14)
> #
> #Medias estimadas para as parcelas observadas - Dados contínuos
> data.est<-c(14.6,16.0, 19.1, 3.4, 9.4, 15.8)
> #
> #Distretizando as médias estimadas
> tr.data.est<-round(data.est)
> #
> #Comparando parcelas observadas e estimadas
> chisq.test(x=tr.data.est, y=data.obs, simulate.p.value=TRUE)
>
>
> Obrigado,
>
> --
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