<div dir="ltr"><span style="font-size:13px">Você nos dá poucos detalhes para entender porque as "médias" estimadas são denominadas assim e o quê exatamente você deseja testar.</span><br><div><span style="font-size:13px"><br></span></div><div>O teste que você quer empregar parte de uma premissa que a distribuição (tabela de contingência) das contagens deveria ser igual a algum "modelo" ou experimento parecido, e portanto cada uma das contagens deveria ter uma razão para ser contada em separado.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div><br></div><div>Por essa razão, me parece que seu experimento poderia ser melhor avaliado com um GLM considerando os dados de contagem com a distribuição apropriada (provavelmente Poisson, mas YMMV).<br><br><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2014-12-17 22:57 GMT-02:00 ASANTOS <span dir="ltr"><<a href="mailto:alexandresantosbr@yahoo.com.br" target="_blank">alexandresantosbr@yahoo.com.br</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Caros Listeiros,<br>
<br>
Gostaria de comparar valores entre parcelas observadas e estimadas para saber a similaridade ou não entre dados estimados vs observados. No entanto, as variáveis observadas são dados de contagem e os dados estimados são variáveis contínuas, então minha dúvida é se violo algum pressuposto estatístico ao discretizar os dados estimados com a função round() para realizar o teste de Chi-quadrado? Segue CRM:<br>
<br>
## Comparação entre parcelas estimadas e observadas<br>
#<br>
#Dados das parcelas observadas - Dados de contagem<br>
data.obs<-c(11, 8, 8, 8, 7, 14)<br>
#<br>
#Medias estimadas para as parcelas observadas - Dados contínuos<br>
data.est<-c(14.6,16.0, 19.1, 3.4, 9.4, 15.8)<br>
#<br>
#Distretizando as médias estimadas<br>
tr.data.est<-round(data.est)<br>
#<br>
#Comparando parcelas observadas e estimadas<br>
chisq.test(x=tr.data.est, y=data.obs, simulate.p.value=TRUE)<br>
<br>
<br>
Obrigado,<br>
<br>
-- <br>
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Alexandre dos Santos<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
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