[R-br] Duvida em estatística espacial - Kernel em duas dimensões levando em conta prevalências.

[Augusto Ribas]

Ola.

Gostaria de saber se alguém poderia me sugerir algo para avaliar o risco,
ou aonde uma doença ocorre espacialmente, mais comumente.

Meus dados são constituídos de coordenadas geográficas de cidades, na forma
de latitude e longitude. Dai para cada cidade eu tenho o número de casos de
uma doença para um total de vaquinhas observadas. E calculo a prevalência
como os casos pelo total de vaquinhas observadas.

Então eu tenho esses dados, e gostaria de fazer um mapinha, mostrando
espacialmente se existe uma área que tem maior ocorrência, maior chance de
ocorrência. Apenas para explorar os dados a principio.

Segue um pequeno exemplo de como estão os dados.


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library(MASS)
set.seed(1)
dados<-data.frame(lat=sample(1:10,20,replace=T),
                  lon=sample(1:10,20,replace=T),
                  casos=rpois(20,5),
                  total=rpois(20,60)
                  )
dados$prevalencia<-dados$casos/dados$total

#Eu gostaria de fazer uma figura mais ou menos como essa, mas levando em
consideração as prevalências.
contorno<-kde2d(dados$lat,dados$lon)
contour(contorno)
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Alguém tem alguma sugestão? Eu não sei nem o que começar a ler exatamente
para
Agradeço desde ja a atenção.

-- 
Grato
Augusto C. A. Ribas

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