[R-br] Dúvida no output da função lme

[Cesar Rabak]

Karen,

A dúvida que você coloca é um pouco mais básica que somente as funções do
pacote lme, você deve ou consultar um estatístico ou tomar uma referência
sobre a modelagem e ajuste dos modelos de regressão que está usando.

De plano, é possível sugerir que o Intercept dá-lhe o valor-p com a
informação mais trivial possível, pois é o valor-p contra a hipótese nula
que o intercepto fosse nulo (igual a zero no modelo).

Olhando com atenção você verá que o pacote usou o intercepto para calcular
os efeitos do seu Controle. Os outros valores-p são calculados contra a
hipótese nula do efeito ser zero (ou seja as diferenças indicadas na coluna
"Value").

Formalmente, então a resposta seria a seguinte: você usará os quatro
valores-p para explicar os seus resultados, o do intercepto, por ser
trivial, poderia ser não mencionado, e os outros três discutidos sobre os
tratamentos.

Fecho este post reiterando que você deve fazer o investimento de consultar
uma pessoa que lhe possa orientar no uso da modelagem que está fazendo ou
pesquisar em uma obra de referência.

HTH
--
Cesar Rabak

2015-12-14 10:14 GMT-02:00 Karen Castillioni <karen.castillioni em gmail.com>:

> Pessoal, rodei a função lme para testar o efeito de 4 tratamentos
> (Controle, Corte, H e H+Ct) sobre a cobertura de uma vegetação. Porém ao
> olhar o output, fiquei em dúvida sobre qual seria o valor de p que devo
> usar para indicar se houve ou não diferença significativa entre os
> tratamentos. Alguém sabe qual seria o valor que devo usar? O do "Intercept"?
>
> Segue o output:
>
> Fixed effects: Cobertura ~ Tratamento
>                             Value        Std.Error  DF   t-value
> p-value
> (Intercept)             44.79167   3.306008 84 13.548567   0.0000
> TratamentoCorte     6.04167    4.675401  8  1.292224    0.2324
> TratamentoH         -41.91667   4.675401  8 -8.965363    0.0000
> TratamentoH+Ct     -35.75000  4.675401  8 -7.646403    0.0001
>  Correlation:
>                    (Intr) TrtmnC TrtmnH
> TratamentoCorte -0.707
> TratamentoH           -0.707  0.500
> TratamentoH+Ct     -0.707   0.500  0.500
>
> Obrigada!
> Karen
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20151214/6c421b4c/attachment.html>