<div dir="ltr">Karen,<div><br></div><div>A dúvida que você coloca é um pouco mais básica que somente as funções do pacote lme, você deve ou consultar um estatístico ou tomar uma referência sobre a modelagem e ajuste dos modelos de regressão que está usando.</div><div><br></div><div>De plano, é possível sugerir que o Intercept dá-lhe o valor-p com a informação mais trivial possível, pois é o valor-p contra a hipótese nula que o intercepto fosse nulo (igual a zero no modelo). </div><div><br></div><div>Olhando com atenção você verá que o pacote usou o intercepto para calcular os efeitos do seu Controle. Os outros valores-p são calculados contra a hipótese nula do efeito ser zero (ou seja as diferenças indicadas na coluna "Value").</div><div><br></div><div>Formalmente, então a resposta seria a seguinte: você usará os quatro valores-p para explicar os seus resultados, o do intercepto, por ser trivial, poderia ser não mencionado, e os outros três discutidos sobre os tratamentos.</div><div><br></div><div>Fecho este post reiterando que você deve fazer o investimento de consultar uma pessoa que lhe possa orientar no uso da modelagem que está fazendo ou pesquisar em uma obra de referência.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2015-12-14 10:14 GMT-02:00 Karen Castillioni <span dir="ltr"><<a href="mailto:karen.castillioni@gmail.com" target="_blank">karen.castillioni@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"><div class="gmail_default">Pessoal, rodei a função lme para testar o efeito de 4 tratamentos (Controle, Corte, H e H+Ct) sobre a cobertura de uma vegetação. Porém ao olhar o output, fiquei em dúvida sobre qual seria o valor de p que devo usar para indicar se houve ou não diferença significativa entre os tratamentos. Alguém sabe qual seria o valor que devo usar? O do "Intercept"?<br><br></div><div class="gmail_default">Segue o output:<br></div><div class="gmail_default"><br>Fixed effects: Cobertura ~ Tratamento </div><div class="gmail_default">                            Value        Std.Error  DF   t-value     p-value</div><div class="gmail_default">(Intercept)             44.79167   3.306008 84 13.548567   0.0000</div><div class="gmail_default">TratamentoCorte     6.04167    4.675401  8  1.292224    0.2324</div><div class="gmail_default">TratamentoH         -41.91667   4.675401  8 -8.965363    0.0000</div><div class="gmail_default">TratamentoH+Ct     -35.75000  4.675401  8 -7.646403    0.0001</div><div class="gmail_default"> Correlation: </div><div class="gmail_default">                   (Intr) TrtmnC TrtmnH</div><div class="gmail_default">TratamentoCorte -0.707              </div><div class="gmail_default">TratamentoH           -0.707  0.500       </div><div class="gmail_default">TratamentoH+Ct     -0.707   0.500  0.500<br><br></div><div class="gmail_default">Obrigada!<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div class="gmail_default">Karen<br></div></font></span></div></div>
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