[R-br] geoR parana

[Hélio Gallo Rocha]

Obrigado Paulo,

Não havia feito a análise das incertezas.

Os mapas das incertezas facilitaram a visualização e corroboraram as
análises que fiz de correlação, regressão e MAP.

Vou fazer os mapas dos altos e baixos confiáveis

Abraço

Em 4 de agosto de 2015 17:44, Paulo Justiniano [via R-br] <
ml-node+s2285057n4664862h90 em n4.nabble.com> escreveu:

> A explicação é devida ao fato de que os pontos iniciais (menores
> distâncias) da correlação determinam predominantemente o resultados da
> krigagem (ou os maiores pesos, se quiser)
> Nesta proção os variogramas não são tão diferentes assim.
>
> Entretanto note que seu comentário diz respeito às médias estimadas.
> Se for olhar outros objetos de predição, incertezas, etc
> os resultados podem ser diferentes.
>
> Uma explicação adicional é a de que o estimador de média (que é o que a
> krigagem usual faz) é consistente para diferentes estruturas de
> correlações
>
> P.J.
>
>
> On Tue, 4 Aug 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
>
> > Boa tarde listeiros,
> > Estudando os dados de precipitação parana, nativos no geoR, observa-se
> tendencia no semivariogramas . Nos mapas exploratórios,observa-se tendencia
> na direção
> > sudoeste, o que, a meu modo de ver, é natural, pois os  dados climáticos
> apresentam variação mais ampla do que apenas  área de um estado.
> >
> > Utilizando da Verossimilhança para estimar os parâmetros ( efeito
> pepita, patamar e alcance)  com os dados sem retirada de tendencia e com
> três modos de retirada
> > de tendencia, observou-se grande variação entre os parâmetros estimadas
> por vero entre as três retiradas de tendencia.
> >
> > Os parâmetros estimados para os dados sem retirada de tendencia foram
> mais  discrepantes ainda, quando comparados com os com retirada de
> tendencia  (acréscimos em
> > torno de 300%).
> >
> > Interessantes foram os quatro mapas estimados por krigagem, que
> apresentaram pouca variação.
> >
> > Algum listeiro já estudou estes dados?
> > Alguma explicação para parâmetros tão diferentes, produzirem mapas com
> pouca variação?
> >
> >
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