[R-br] Uma pequena dúvida sobre métodos

[Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil]

Claudio,

Nao e uma resposta boa, mas como em outros pacotes que uso ja vi funçoes
terem o mesmo nome com letras maiusculas ou com pequenas diferenças como

Predict ao inves de predict
p.values ao inves de p.value

Mas em materia de tabelas a melhor funçao que ja usei é a
epicalc::tableStack. Ela tem alguns poucos incovenientes que da pra
contornar. Essa e bacana pq ja coloca a tabela num formato palatavel para o
leitor do relatorio final e da pra exportar para um pmanilha de calculo ou
para um documento texto com o pacote rtf por exemplo. Talves te ajude a
inspirar alguma coisa nas suas tabelas.

Pedro Brasil
via Android (:)=
Em 01/09/2014 17:43, "Jose Claudio Faria" <joseclaudio.faria em gmail.com>
escreveu:

> Olá pessoal,
>
> Gostaria de fazer uma consulta ao pessoal mais ligado ao
> desenvolvimento de soluções para o R.
>
> Estamos trabalhando para fazer o pacote fdth
> (http://cran.r-project.org/web/packages/fdth/index.html) mais
> genérico, flexível e por conseguinte mais útil aos usuários.
>
> Entre as novidades:
> - os métodos tabulares e gráficos foram estendidos para as variáveis
> categóricas com as novas opções (barchart, poligon e dotchart para
> qualquer coluna da fdt assim como o gráfico de pareto) para as
> categóricas;
>
> - permite a criação de tabelas de distribuição de frequências (fdt)
> para variáveis contínuas e categóricas com um mínimo de argumentos
> baseado em uma fdt prévia existente na literatura (ou seja, você não
> conhece - de fato - o vetor da variável, apenas as frequências);
>
> - cálculo de medidas de tendência central (média e mediana) e posição
> (quantil genérico) a partir de uma fdt.
>
> Para gerar uma tabela de uma variável contínua (por exemplo) à partir
> do vetor de frequências é bem simples:
> > tb <- make.fdt(x=vetor_freq, start, end)
>
> Uma vez criado 'tb' irá pertencer a classe 'fdt'.
> Foram implementando métodos para as funções genéricas (mean, median,
> quantile) para a classe 'fdt'. por exemplo:
> > mean(tb)
>
> > median(tb)
>
> > quantile(tb, i=10, probs=seq(0, 1, .1) para calcular o 10 percentil.
>
> Minha questão é a seguinte, as funções 'var' e 'sd' não são genéricas.
> Assim não posso implementar o métodos: var.fdt e sd.fdt para chamar assim:
> > var(tb)
>
> > sd(tb)
>
> Poderia se criasse nova funções 'var' e 'sd' genéricas no pacote.
> Contudo, fico um pouco apreensivo com esta abordagem.
>
> Qual seria uma opção razoável para este caso?
> A mais simples seria escrever as funções 'var.fdt' e 'sd.fdt' e o
> usuário teria que usar assim:
>
> > var.fdt(x=tb)
>
> > sd.fdt(x=tb)
>
> Mas foge do padrão do restante do pacote que realmente é orientado a
> objetos S3.
>
> Nunca tinha me deparado com uma caso desses.
>
> Sugestões são muito bem vindas...
>
> Ab,
> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
> Jose Claudio Faria
> Estatistica
> UESC/DCET/Brasil
> joseclaudio.faria at gmail.com
> Telefones:
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