[R-br] mensagem de erro usando função glmer

[Benilton Carvalho]

O que acontece qdo vc faz o que o proprio R esta' sugerindo nesta mensagem
*de aviso* (nao e' mensagem de erro... note que ele diz "warning message")?

Uma mensagem de aviso nao quer dizer que "nao funcionou"... O que ele esta'
te dizendo e' que os auto-valores sao muito grandes (o que nao e' esperado)
e, portanto, vc deve prestar atencao nisso... Uma forma de corrigir isso e
ter uma estimacao mais estavel e' padronizar as variaveis (como recomendado
pela mensagem 'rescale variables?').

HTH, b

Em 16 de outubro de 2014 10:33, Ana Maria Nievas <amnievas em gmail.com>
escreveu:

> Obrigada pela resposta Augusto! Esse era um exemplo do livro sim!
> Depois do seu comentário meu professor e eu conseguimos fazer algum
> progresso.
> Mas nos deparamos novamente com outra mensagem de erro:
>
> Warning message:In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
>   Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
>  - Rescale variables?
>
> O programa não está aceitando rodar a análise, em nenhuma tentativa!
> Meus dados são assim: eu tenho deslocamento e atividade (dados de
> contagem) do animal por hora do dia, e quero saber quais variáveis são
> moduladoras importantes, daí tenho mês (que é importante pois corresponde à
> fase reprodutiva da fêmea-acasalamento, gestação e lactação), hora do dia,
> luminosidade, temperatura, umidade, pluviosidade, velocidade do vento, fase
> da lua e altitude.
> O R tá rodando modelo apenas quando colocamos hora ligada ao mês. Quando
> inserimos qualquer outra variável, não roda.
> Alguma dica ou ajuda?
> Obrigada pessoal!
>
> Em 30 de setembro de 2014 17:19, Augusto Ribas <ribas.aca em gmail.com>
> escreveu:
>
> O modelo não esta convergindo.
>> Tente aumentar o número de iterações, ou mexer no algoritimo de
>> otimização via lmerControl.
>>
>> Por exemplo.
>> O1.glmer
>> <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1
>> | fNest),data = an1, family = poisson,control=lmerControl(optCtrl=list(
>> maxfun=20000))
>>
>> Mas acho que mais importante que isso é olhar os dados. Veja se em alguma
>> situação não existe variação, tipo uma combinação de níveis de fatores
>> não exibe nenhuma variação, ja que se fosse mesmo o número de iterações ele
>> deveria falar "maximum number of function evaluations exceeded".
>> Você pode mudar o algoritimo otimizador também, em vários posts do Ben
>> Bolker no stackoverflow, que mantém o pacote, ele comenta sobre isso.
>> Mas acho que o primeira passo seria olhar os dados para garantir. Esse é
>> algum exemplo do livro?
>>
>>
>>
>> Em 29 de setembro de 2014 21:35, Ana Maria Nievas <amnievas em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>>> Oi pessoal! Tentando reproduzir um script do livro do Zuur, me deparei
>>> com a seguinte mensagem de erro:
>>>
>>> O1.glmer
>>> <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1
>>> | fNest),data = an1, family = poisson)
>>> Mensagens de aviso perdidas:
>>> In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
>>>   Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
>>>  - Rescale variables?
>>>
>>> Alguém sabe como solucionar?
>>>
>>>
>>>
>>> --
>>> Ana Maria Nievas
>>> Bióloga e Mestre em Ciências, com ênfase em Ecologia Aplicada
>>> (16) 98843-7744
>>>
>>>
>>>
>>>
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>>> _______________________________________________
>>> R-br mailing list
>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Grato
>> Augusto C. A. Ribas
>>
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