[R-br] Estimativa de prob. de geada

[Elias T. Krainski]

Oi Leonardo,

Suponha que voce tem y_{s,t}, observacoes na localizacoe 's' e tempo 
't'. Voce pode definir um modelo simples de random field espaco-temporal 
da forma
   y_{s,t} = x(s,t) + e_{s,t}
em que x(s,t) e' um processo espaco-temporal continuo.

Como isso so faz sentido para os dias de inverno, entao ha' 
descontinuidade no tempo, entao voce teria x(s)_t em vez de x(s,t). Alem 
disso, provavelmente as observacoes sao minimas sobre uma janela 
temporal (dia, por exemplo).

O problema principal que vejo aqui e' como tratar a dimensao desse 
problema, uma vez que o espaco e' continuo e voce tem mais de 30 anos de 
dados diarios.

Deixando o problema da dimensao de lado, a partir do modelo para x(s)_t 
e' possivel calcular p(x(s)_t < 2), para diferentes 's' e 't', supondo 
distribuicao normal. O pacote 'excursions' (ou 'excursionsdevel', para 
versao mais atualizada) faz esse tipo de calculo. Veja 
https://bitbucket.org/davidbolin/excursions

abs,
Elias

On 07/11/14 16:55, Leonardo Monteiro wrote:
> Prezados,
>
> Eu tenho dados de temperatura minima diária (~30 anos) e preciso 
> estimar a prob. de geada para diversos locais.
>
> Estou considerando que ocorreu geada quando a tmin < 2°C.
>
> Eu poderia considerar o numero de dias q ocorre tmin<2°C / total de 
> dias avaliados da serie?
>
> Ou seria melhor partir para uma binomial?
>
> Espero que possam me ajudar com sugestoes.
>
>
>
> Obrigado,
> Leonardo
>
>
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