[R-br] Função likfitBGCCM e predict

[Jacqueline.cantu]

Ao trocar y1por y2 todos os parâmetros da função mudam.. Por se tratar do modelo bivariado BGCCM os parâmetros não deveriam ser os mesmos?

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"walmes ." <walmeszeviani em gmail.com> wrote:

Não é só uma questão de trocar y1 por y2 em todas as ocorrências, e vice versa?

À disposição.
Walmes.

Em 03/11/2014 16:23, "Jacqueline Cantú" <jacqueline.cantu em hotmail.com> escreveu:
Caros,
Usando os comando que seguem (os quais estão disponíveis em: http://www.leg.ufpr.br/geoR/tutorials/CCM.R)
Gostaria de saber como proceder para obter a predição espacial para a segunda variável (y2), uma vez que essa rotina me fornece apenas os valores da predição da primeira variável (y1).

require(geoR)
set.seed(30)
all.coords <- round(cbind(runif(200), runif(200)), dig=3)
set.seed(111); ind1 <- sample(1:200, 120) 
coords1 <- all.coords[ind1,]
set.seed(222); ind2 <- sample(1:200, 80) 
coords2 <- all.coords[ind2,]

## Model parameters:
mu1 <- 10; mu2 <- 50
sigma01 <- 2; sigma1 <- 1.5; sigma02 <- 8; sigma2 <- 6
phi0 <- 0.2; phi1 <- 0.15; phi2 <- 0.25

## Model parameters (reparametrised)
sigma <- sigma01
nu1 <- sigma1/sigma
eta <- sigma02/sigma; nu2 <- sigma2/sigma

## Simulating model components
S0 <- grf(grid=all.coords, cov.pars=c(sigma, phi0))$data
S1 <- grf(grid=coords1, cov.pars=c(sigma1, phi1))$data
S2 <- grf(grid=coords2, cov.pars=c(sigma2, phi2))$data

## Y1 and Y2 data
y1 <- as.geodata(cbind(coords1,10+S0[ind1]+S1))
y2 <- as.geodata(cbind(coords2,50+S0[ind2]+S2))

## maximum likelihood estimation
fit12 <- likfitBGCCM(y1, y2, ini.s=c(2,1.5,8,6), ini.phi=c(.2,.15,.25), control=list(trace=T))
fit12

## Prediction
locs <- cbind(c(0.2, 0.5, 0.7, 0.2), c(0.3, 0.5, 0.2, 0.8))
pred12 <- predict(fit12, loc=locs)


Att, Jacqueline.


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