[R-br] Função usando sample
ASANTOS
alexandresantosbr em yahoo.com.br
Terça Maio 20 16:27:22 BRT 2014
Obrigado Benilton,
Mas no caso de meus dados reais não posso usar:
res = do.call(rbind, lapply(split(dados, dados$n.talhao), function(x)
x[sample(nrow(x), 20),]))
Pois eu tenho n.talhao com os mesmos números, mas diferentes
proj.talhao, o que constitui uma área diferente, cada um, mas a
associação de n.talhao e proj.talhao é que caracterizam verdadeiramente
áreas diferentes, sendo:
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
mas quando aplico sua função sobre o objeto dados$ab, tenho o erro:
d, lapply(split(dados, dados$ab), function(x) x[sample(nrow(x), 40),]))
Erro em sample.int(length(x), size, replace, prob) :
impossível tomar uma amostra maior que a população quando 'replace =
FALSE'
CRM:
##
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
head(dados)
##
Em 20/05/2014 15:04, Benilton Carvalho escreveu:
> a funcao q passei faz exatamente o que vc descreve... entretanto, o
> seu conjunto de dados de exemplo nao parece adequado para o problema q
> vc quer resolver. benilton
>
>
> Em 20 de maio de 2014 15:08, ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br
> <mailto:alexandresantosbr em yahoo.com.br>> escreveu:
>
> Obrigado Robert e Benilton,
>
>
> Mas na verdade ainda não resolveu, vou tentar
> explicar de outro modo, tenho 15 áreas hipotéticas (str
> (dados$ab)), sendo:
>
>
>
>
> proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
> n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
> dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
> dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
> head(dados)
> ##
>
>
> Porém para uma mesma variável resposta tenho vetores de tamanhos
> diferentes e quero compará-los, gostaria de sortear ao acaso um
> mesmo número de dados das 15 áreas (por exemplo 40 dados) para
> fazer as análises e não ter problemas com desbalanceamento, para
> tanto preciso de uma função do tipo a cada modificação em dados$ab
> realizar a função sample (nomesdasáreas, 40),
>
>
> Obrigado
>
>
>
> Em 20/05/2014 11:02, Robert Iquiapaza escreveu:
>
> Será disso que vc precisa?
> ##
> str(dados$ab)
> dados$nobs=1:length(dados$ab) #só pra conferir
> nopar=table(dados$ab)
> nopar=nopar[nopar!=0]
> nopara=cumsum(nopar)
> seqs=sort(sample(1:nopara[1],20)) #i=4
> for(i in
> 2:length(nopara))seqs=c(seqs,sort(sample((nopara[i-1]+1):nopara[i],20)))
> seqs
> length(seqs)
> dados[seqs,]
>
> ###
> Sds
> Robert
>
>
> Em 20 de maio de 2014 11:23, ASANTOS
> <alexandresantosbr em yahoo.com.br
> <mailto:alexandresantosbr em yahoo.com.br>> escreveu:
>
> Boa tarde Pessoal,
>
> Ainda não consegui solucionar meu problema usando
> uma função com
> sample:
>
> Tenho os seguintes dados artificiais:
>
> #
> set.seed(765)
>
> proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
> n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
> dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
> dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
> head(dados)
> ##
>
>
> E gostaria que a cada alteração em cada área umas das 5
> áreas do objeto
> dados$ab fossem amostradas 20 linhas e o resultado fosse
> armazenado como:
>
> proj.talhao n.talhao medida1 medida2 medida3 ab
> 1 corrego 144 299.8956 300.5377 300.7281 corrego.144
> 2 corrego 144 300.7179 298.9645 301.9793 corrego.144
> 3 corrego 144 300.5074 302.8484 298.4562 corrego.144
>
> Onde tenho somente as linhas sorteadas com todos os
> identificadores
> originais,
>
> Obrigado,
>
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