[R-br] Função usando sample

[Benilton Carvalho]

a funcao q passei faz exatamente o que vc descreve... entretanto, o seu
conjunto de dados de exemplo nao parece adequado para o problema q vc quer
resolver. benilton


Em 20 de maio de 2014 15:08, ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>escreveu:

> Obrigado Robert e Benilton,
>
>
>               Mas na verdade ainda não resolveu, vou tentar explicar de
> outro modo, tenho 15 áreas hipotéticas (str (dados$ab)), sendo:
>
>
>
>
> proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
> n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
> dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
> dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
> dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
> head(dados)
> ##
>
>
>  Porém para uma mesma variável resposta tenho vetores de tamanhos
> diferentes e quero compará-los, gostaria de sortear ao acaso um mesmo
> número de dados das 15 áreas (por exemplo 40 dados) para fazer as análises
> e não ter problemas com desbalanceamento, para tanto preciso de uma função
> do tipo a cada modificação em dados$ab realizar a função sample
> (nomesdasáreas, 40),
>
>
> Obrigado
>
>
>
> Em 20/05/2014 11:02, Robert Iquiapaza escreveu:
>
>  Será disso que vc precisa?
>> ##
>> str(dados$ab)
>> dados$nobs=1:length(dados$ab) #só pra conferir
>> nopar=table(dados$ab)
>> nopar=nopar[nopar!=0]
>> nopara=cumsum(nopar)
>> seqs=sort(sample(1:nopara[1],20)) #i=4
>> for(i in 2:length(nopara))seqs=c(seqs,sort(sample((nopara[i-1]+1):
>> nopara[i],20)))
>> seqs
>> length(seqs)
>> dados[seqs,]
>>
>> ###
>> Sds
>> Robert
>>
>>
>> Em 20 de maio de 2014 11:23, ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>
>> escreveu:
>>
>>> Boa tarde Pessoal,
>>>
>>>        Ainda não consegui solucionar meu problema usando uma função com
>>> sample:
>>>
>>> Tenho os seguintes dados artificiais:
>>>
>>> #
>>> set.seed(765)
>>>
>>> proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100))
>>> n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50))
>>> dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao))
>>> dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300)
>>> dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300)
>>> dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300)
>>> dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao)
>>> head(dados)
>>> ##
>>>
>>>
>>> E gostaria que a cada alteração em cada área umas das 5 áreas do objeto
>>> dados$ab fossem amostradas 20 linhas e o resultado fosse armazenado como:
>>>
>>> proj.talhao n.talhao  medida1  medida2  medida3          ab
>>> 1     corrego      144 299.8956 300.5377 300.7281 corrego.144
>>> 2     corrego      144 300.7179 298.9645 301.9793 corrego.144
>>> 3     corrego      144 300.5074 302.8484 298.4562 corrego.144
>>>
>>> Onde tenho somente as linhas sorteadas com todos os identificadores
>>> originais,
>>>
>>> Obrigado,
>>>
>>> --
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>>> Alexandre dos Santos
>>> Proteção Florestal
>>> IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
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>>> Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM)   (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
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