[R-br] [OFF-Topic] Divulgação de Curso durante Evento - Manaus - Agosto

[Rodrigo Sant'Ana]

Pois é Walmes,

   quais as chances de uma reedição deste curso na UFPR?? Por favor, nos
avise.

Abs
RS

___________________________________________________
*Rodrigo Sant'Ana*
--
Mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental - MCTA/UNIVALI
Graduado em Oceanografia - CTTMar/UNIVALI
Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI
--



Em 16 de maio de 2014 23:47, André Figueiras Rutz <rutzaf em gmail.com>escreveu:

> Quando houver reediçao na UFPR por favor nos avise Walmes. E uma
> oportunidade imperdível. Parabéns!
>
> André Rutz
> Em 16/05/2014 13:24, "walmes ." <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:
>
>>  Saudações listeiros,
>>
>> Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto durante
>> um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista desenvolvem
>> trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou divulgando. Os
>> que puderem participar, será um prazer em tê-los.
>>
>> **Evento**
>> Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e
>> Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.
>>
>> **Curso**
>> Walmes M. Zeviani
>> *Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos*
>>
>> Resumo
>>
>> *Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se
>> afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas
>> métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao
>> intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não se
>> aderem aos pressupostos dos modelos tradicionais de análise de variância,
>> algumas vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, delineamentos
>> experimentais complexos, como em vários locais/safras ou com medidas ao
>> longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais comuns, bem como
>> experimentos onde houve perda de observações ou com tratamentos adicionais.
>> Até mesmo em casos simples, os resultados podem ser melhor representados se
>> modelos mais interpretáveis forem considerados, como por exemplo, modelos
>> de regressão não linear. O objetivo do curso é explorar, por meio de
>> experimentos reais, aplicações de modelagem estatística para as situações
>> mencionadas. As aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não
>> lineares e modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos
>> computacionais para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o
>> foco principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos
>> desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e
>> planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom
>> aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para
>> computação estatística.*
>> Tópicos-chave
>> 1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
>> 2) modelos de regressão não linear;
>> 3) modelos mistos e para medidas repetidas;
>> 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;
>>
>> Grato.
>> Walmes.
>>
>> ==========================================================================
>> Walmes Marques Zeviani
>> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
>> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
>> fone: (+55) 41 3361 3573
>> skype: walmeszeviani
>> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
>> linux user number: 531218
>> ==========================================================================
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>> R-br mailing list
>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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