[R-br] Validação Cruzada e Krigagem
Hélio Gallo Rocha
heliogallorocha em gmail.com
Quinta Maio 15 08:24:50 BRT 2014
Caros Hélder e Éder.
Vou dar minha opinião, mas como o Éder, é para tentar ajudar.
Como o Éder comentou no item (6), seis pontos parece ser uma quantidade
pequena e como a distância minima é de 10 m, então teria de aumentar a
distância máxima para uns 80%, teria de testar.
Hélder, vc. selecionou o modelo gaussiano por ML como o melhor, mas foi o
que apresentou o mais alto valor de AIC. Se for seguir este indicativo,
este seria o pior modelo.
Pelo que andei lendo, a seleção do modelo seria pela observação do mapa da
variância da krigagem. O que apresenta a menor variância é o selecionado.
Observando a escala dos dois mapas da variância, o ajustado por OLS
apresenta valores inferiores indicando menor variância, o que seria, melhor
ajuste, mas como disse antes, o modelo gaussiano ajustado por ML,
analisando pelo AIC, é o pior.
Abraço
Hélio
Em 14 de maio de 2014 16:39, Hélder [via R-br] <
ml-node+s2285057n4662125h43 em n4.nabble.com> escreveu:
> Gostaria de tirar algumas dúvidas, desde já peço desculpas se cometi algum
> deslize, tenho tentado evoluir na utilização do R me baseando apenas em
> tutoriais, e nas orientações que recebo aqui do grupo.
>
> A validação cruzada no pacote Geo R nos fornece como resultado: o Erro
> Médio (EM), Erro Médio Reduzido (ER), Desvio padrão do erro médio (SEM),
> Desvio padrão do erro reduzido (SER) e obtenho por cálculo o Erro Absoluto
> (EA), também consigo o AIC e BIC nos modelos por Máxima Verossimilhança,
> quando do ajuste do modelo.
>
> 1) Todos estes parâmetros possuem igual nível de importância na análise,
> ou algum deles tem peso maior?
> 2) Estou analisando cada um dos parâmetros e o modelo que "vence" na maior
> parte deles admito que é o melhor modelo, esta forma de analisar está
> correta?
> 3) Analisando-se o melhor modelo (escolhido como na pergunta 2) com o
> Gráfico do Semivariograma Teórico ajustado, nem sempre este parece que é o
> melhor modelo ajustado, nestes casos, deve prevalecer a análise da
> validação cruzada ou a visual?
> 4) Comparando os resultados da krigagem do modelo escolhido pela Validação
> Cruzada com o obtido pela análise visual, a krigagem utilizando como modelo
> o semivariograma "melhor" visualmente parece representar adequadamente o
> variação do fenômeno na área, nestes casos o que vocês sugerem?
> 5) Em alguns casos a Validação cruzada retornou como resultado NAN e INF,
> trata-se de algum problema com os dados?
>
> Caso concreto:
>
> A tabela abaixo traz os resultados da validação cruzada da variável
> condutividade hidráulica Ks, por dois métodos (Mínimos Quadrados e Máxima
> Verossimilhança), pela interpretação dos resultados, o modelo Gaussiano
> por Máxima Verossimilhança seria o melhor modelo a meu ver.
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> *Variável* *Método* *Modelo* *EM* *ER* *Sem* *Ser* *EA* *AIC* *BIC*
> OLS Esférico -1,27E-16 -6,42E-16 0,19729 *1,01442* 6,51815
>
>
> OLS Exponencial *-0,00132* *-0,00346* *0,17911* 0,95090 5,99872
>
>
> OLS Gaussiano -0,00097 -0,00259 0,18444 0,98982 *5,87635*
>
> *Ks* ML Esférico -5,18E-16 -2,69E-015 0,19729 1,02439 6,51815 -12,18
> -5,233
> ML Exponencial -0,00118 -0,00327 0,18002 1,01035 5,91153 -15,24 -8,29
> ML Gaussiano *-0,00134* *-0,00372* 0,17934 *1,00992* 5,89874 *-15,35*
> *-8,4*
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> Seguem abaixo os Semivariogramas Teóricos Ajustados pelos dois métodos,
> o da esquerda é por OLS e o da direita é por ML, o modelo Gaussiano está em
> verde, analisando visualmente achei que o Modelo Gaussiano por OLS está
> melhor ajustado:
> Nas figuras abaixo estão os resultados da krigagem comparando os dois
> modelos, o primeiro Gaussiano por OLS:
>
> O segundo Gaussiano por ML:
>
> Desde já agradeço a toda ajuda,
>
> *Hélder Gramacho *
> Recife-PE /
> * [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4662125&i=0>*
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> [hidden email] <http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4662125&i=1>
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
> ------------------------------
> If you reply to this email, your message will be added to the discussion
> below:
>
> http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Validacao-Cruzada-e-Krigagem-tp4662125.html
> To unsubscribe from R-br, click here<http://r-br.2285057.n4.nabble.com/template/NamlServlet.jtp?macro=unsubscribe_by_code&node=3357982&code=aGVsaW9nYWxsb3JvY2hhQGdtYWlsLmNvbXwzMzU3OTgyfC0xMzQ3NTkwMDY4>
> .
> NAML<http://r-br.2285057.n4.nabble.com/template/NamlServlet.jtp?macro=macro_viewer&id=instant_html%21nabble%3Aemail.naml&base=nabble.naml.namespaces.BasicNamespace-nabble.view.web.template.NabbleNamespace-nabble.view.web.template.NodeNamespace&breadcrumbs=notify_subscribers%21nabble%3Aemail.naml-instant_emails%21nabble%3Aemail.naml-send_instant_email%21nabble%3Aemail.naml>
>
--
Hélio Gallo Rocha
IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20140515/93fcc90f/attachment.html>
Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br