[R-br] ANOVA com proporções

[walmes .]

Você pode considerar que y: proporção de tempo é uma beta, uma simples,
etc, o meu colega Wagner Bonat publicou na RBE o seguinte artigo tratando
do tema.

Bonat, W. H., Ribeiro Jr, P. J., & Zeviani, W. M. (2012). Regression models
with responses on the unity interval: specification, estimation and
comparison. Revista Brasileira de Biometria, 30(4), 415–431.

jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n4/indice_v30_n4.php

Além das distribuições para variáveis aleatórias no (0,1) você pode aplicar
uma transformação para levar ao domínio real. Essas transformações são da
família "ito": logito, probito, cauchito, etc. Na escala real você assumir
que é normal e analisar com lm() por exemplo. Não deixe de verificar os
pressupostos, claro. Se as proporções observadas não ocupam os extremos do
intervalo (0,1), fiquem entre 0.3 e 0.7, pode-se ter ainda verificação dos
pressupostos mesmo sem transformar, mas não necessariamente isso garante
predições dentro do (0,1).

À disposição.
Walmes.
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