[R-br] Coeficiente de determinação (cv): experimentos com mais de uma estimativa do erro

Jose Claudio Faria joseclaudio.faria em gmail.com
Segunda Março 17 11:39:37 BRT 2014


Walmes,

Concordo com seus argumentos, mas considero o cv uma medida útil
(comparativamente) da qualidade de um experimento frente a grupos
similares. Uso no ensino de graduação em experimentação.

Obrigado pelo código!
(Havia encontrado alguns mas não havia gostado do código de nenhum do que vi).

Ab,
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Jose Claudio Faria
Estatistica
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2014-03-17 10:29 GMT-03:00 walmes . <walmeszeviani em gmail.com>:
> Prezado Faria,
>
> Embora eu seja contrário à interpretação ou uso, ou melhor, abuso do CV por
> certas pessoas e revistas, eu antigamente calculava assim, só para que tenha
> uma idéia. Sempre em cursos eu argumento contra o CV e meus códigos
> raramente o fazem aparecer. Isso porque muitas pessoas acham que um CV alto
> invalidam o experimento ou a análise. Argumento que não. Enfim, segue minha
> contribuição.
>
> ##-----------------------------------------------------------------------------
>
> da <- expand.grid(a=gl(4,1), b=gl(3,1), c=gl(5,1))
> da$y <- rnorm(da$a, mean=3)
>
> m0 <- aov(y~a+b*c+Error(a:b), da)
> summary(m0)
>
> a0 <- summary(m0)
> str(a0)
>
> qms <- sapply(a0,
>               function(i){
>                   i[[1]]["Residuals",3]
>               })
> m <- mean(da$y)
>
> 100*qms/m
>
> ##-----------------------------------------------------------------------------
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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