[R-br] comparação de médias em experimento desbalanceado, não fatorial

[Fernando Souza]

Em terça-feira, 11 de março de 2014 17:36:27, Santino Aleandro da Silva 
escreveu:
> Olá, estou aprendendo a usar o R e tenho visto muitas sugestões e
> discussões do grupo que me auxiliaram e agora vai minha dúvida: li
> alguns posts discutindo comparação de médias em dados desbalanceados
> em experimentos fatoriais, estou com dados de um experimento com 20
> tratamentos e preciso averiguar qualitativamente o comportamento das
> mesmas quanto ao fator resposta, o delineamento DIC com 10 parcelas de
> uma planta por tratamento, ocorre que alguns tratamentos tive perda de
> parcela que varia de 6 a 10 parcelas. normalmente uso o pacote ExpDes
> mas, de acordo com o tutorial não se aplica para experimento
> desbalanceado, vi algo sobre usar a multcomp mas, não li nenhum
> exemplo e não entendi corretamente se o caso de desbalanceamento se
> aplica a qualquer tipo de experimento e delineamento ou no caso do
> experimento que estou analisando posso usar a ExpDes mesmo com essa
> variação de parcelas?
> Atenciosamente,
> Santino
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Você precisa ser mais claro em sua descrição. um CMR ajudaria a 
compreender melhor.

Você deve primeiro fazer a análise de variância. Você pode utilizar a 
Anova tipo II (veja função Anova do pacote car ou a função drop1) se 
não houver efeito de interação do outro modo utilize Anova tipo III, aí 
você faz a análise de variância normalmente. Se houver efeito 
significativo aí você realiza o teste de média. O pacote mutoss possui 
uma serie de testes de médias entre eles o teste tukey-wrapper , 
snk-wraper (para dados desbalanceados), entre outros testes que lhe 
podem ser úteis. Você também pode utilizar o pacote multcomp (função 
glht) para analisar experimentos desbalanceados sim.
Espero ter ajudado,


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