[R-br] reamostragem automatizada

[Samuel Carvalho]

Boa tarde caros colegas da r-br,
Gostaria da opinião dos senhores em um processo de automatização de geração de amostras (reamostragem) que iniciei. A ideia é gerar n amostras de tamanhos diferentes e verificar se as médias são estatísticamente iguais.
Para fins de exemplificação, é como se eu fosse no campo e medisse inicialmente altura de 5 árvores, voltasse nessa área e medisse 3, posteriormente 2 e assim por diante para testar minha suficiência amostral.

## Segue um breve RCMR
#### Reamostragem ####
h <- c(18.79, 12.34, 14.11, 15.24, 13.82, 14.54, 13.77, 13.99, 10.00, 16.80, 10.49, 20.00, 
       14.19, 14.09, 14.65, 12.22, 16.21, 13.90, 16.29, 15.39);
parc <- rep(1:4, each=5);
arv  <- rep(1:5, 4);

dados <- data.frame(parc, arv, h);
dados[1:6,]
rm(arv, parc, h);

dados_sorteio <- dados[unlist( with(dados, tapply(seq(nrow(dados)), parc, sample, size=3) ) ),]

dados_sorteio # neste passo eu gero um novo dataframe reduzindo o tamanho da minha amostra, porém fico restrito a uma única comparação e a ideia é gerar esse procedimento n vezes e comparar as médias e também a estabilização do coeficiente de variação (curva de CV x n).

Agradeço pela gentileza e contribuição de todos.

Abraços 
Samuel

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Prof. Samuel P C Carvalho
Manejo Florestal e Métodos Quantitativos
Faculdade de Engenharia Florestal - UFMT
(065)3615-8679 / Ramal 218
www.ufmt.br/fenf
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