[R-br] Esquema fatorial

Ze Henrique jhguilhen em gmail.com
Segunda Junho 2 18:56:52 BRT 2014


Walmes obrigado pelas orientações agora vou dar mais uma estudada, mas acho
que consegui compreender.

Obrigado.


Em 2 de junho de 2014 18:50, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:

> A especificação de você fez sobre o modelo está correta. Nessa classe de
> modelos (os mistos), os efeitos fixos são testados pela estatística F do
> teste de Wald e não por uma estatística F que vem da razão de quadrados
> médios baseados na análise de variância. Não existe quadro de análise de
> variância para modelos mistos, existe quadro de Wald. Então não envolve
> esperança de quadrados médios. E para desdobrar não requer o cálculo de
> variâncias combinadas também. Tudo é baseado na matriz de covariância dos
> efeitos fixos. Basicamente tudo fica à encargo da multcomp::glht(). Eu
> tenho desencorajado a aov() para esses casos por 1) não funcionar (requer
> adaptações) para casos de desbalanceamento e 2) tornar complicado o
> desdobramento de interações. Sei que tem pacotes do R que facilitam a
> tarefa, no entanto, sempre que possível, prefiro trabalhar com classes de
> modelos mais gerais e a lme representa isso. Em modelos lineares
> generalizados, por exemplo, não se tem quadrados médios, então como fica a
> análise de respostas de contagem em parcelas subdividas? Só pode ser feita
> por modelos mistos. Exemplos que lhe podem ser úteis são os diponíveis aqui
>
> *http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/af722-2014-01/
> <http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/af722-2014-01/>*
>
> com "parsub" no nome. Recomendo ir ao "25parsubs" que contém exemplo de
> desdobramento com a multcomp::glht().
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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*José Henrique Soler Guilhen*
Graduando em Agronomia
Universidade Federal do Espírito Santo - CCAUFES
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