[R-br] Esquema fatorial

[walmes .]

A especificação de você fez sobre o modelo está correta. Nessa classe de
modelos (os mistos), os efeitos fixos são testados pela estatística F do
teste de Wald e não por uma estatística F que vem da razão de quadrados
médios baseados na análise de variância. Não existe quadro de análise de
variância para modelos mistos, existe quadro de Wald. Então não envolve
esperança de quadrados médios. E para desdobrar não requer o cálculo de
variâncias combinadas também. Tudo é baseado na matriz de covariância dos
efeitos fixos. Basicamente tudo fica à encargo da multcomp::glht(). Eu
tenho desencorajado a aov() para esses casos por 1) não funcionar (requer
adaptações) para casos de desbalanceamento e 2) tornar complicado o
desdobramento de interações. Sei que tem pacotes do R que facilitam a
tarefa, no entanto, sempre que possível, prefiro trabalhar com classes de
modelos mais gerais e a lme representa isso. Em modelos lineares
generalizados, por exemplo, não se tem quadrados médios, então como fica a
análise de respostas de contagem em parcelas subdividas? Só pode ser feita
por modelos mistos. Exemplos que lhe podem ser úteis são os diponíveis aqui

*http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/af722-2014-01/
<http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/af722-2014-01/>*

com "parsub" no nome. Recomendo ir ao "25parsubs" que contém exemplo de
desdobramento com a multcomp::glht().

À disposição.
Walmes.
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