[R-br] Como fazer predição para pontos não amostrados?

walmes . walmeszeviani em gmail.com
Segunda Julho 28 11:25:08 BRT 2014


Seu código não é reproduzível porque você não fornece acesso aos dados.
1) hospede os dados em um lugar público, como a sua pasta Public do dropbox
ou a public_html de algum servidor, dentro do seu google drive, etc etc;
2) deixe para download em algum site com serviço de hospedagem como o
http://www.datafilehost.com/, http://freetexthost.com/,
http://www.filedropper.com/, ou qualquer outro do gênero. Hospede e forneça
o link para acesso ou a leitura direta com funções do R, como um
read.table() a partir do link de acesso, ou um download.file(), etc.
3) use dados disponíveis no R, por exemplo, arquivos de dados do pacote
datasets. No caso a geoR também tem dados para esse caso;
4) forneça o código usado para simular um conjunto de dados;
5) forneça seus dados em formato texto junto com os comandos. Cola na
mensagem a saída da função dput() aplicada ao seu data.frame (ou lista, ou
vetor). Não usar é claro para conjunto de dados grandes pois aí a mensagem
fica demasiada longa e grande (em bites), o serviço de lista de e-mail pode
impedir seu envio. Tomar o cuidade de eliminar colunas desnecessárias,
pegar talvez um subconjunto (seleção de linhas) para o qual se possa
reproduzir o problema, etc, são formas de melhor usar essa opção.
6) a administração da lista recomenda não enviar conteúdo anexo às
mensagens, como arquivos de texto, imagens/gráficos, pdf, etc.

As opções 3-4-5, na minha opinião, são a forma mais reproduzível possível
pois não dependem da continuidade do serviço de hospedagem desses sites (o
link expira após certo tempo) e nem de você manter os dados disponíveis nas
suas fontes locais. Tudo está dentro da própria mensagens, sem precisar
redirecionar para sites, etc etc.

Todas essas medidas tem por objetivo catalisar a colaboração na lista. Com
o código reproduzível, as pessoas rapidamente copiam, colam, executam,
aprimoram, e retornam para você em questão de minutos. Quanto mais
atencioso você for para a reprodução do seu código, mais bem sucedida será
a colaboração.

À disposição.
Walmes.
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