[R-br] Teste para comparar distribuições

[luc.souza em usp.br]

O teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S) não resolve ? 

Lucas F. de Souza 
Eng. Agrícola - CONAB 
M.Sc. Produção Vegetal - UENF 
Doutor em Agrometeorologia - ESALQ/USP 
tel: (19) 98160-7068 

----- Mensagem original -----

> De: "Luiz Roberto Martins Pinto" <luizroberto.uesc em gmail.com>
> Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Enviadas: Quarta-feira, 23 de Julho de 2014 10:40:53
> Assunto: [R-br] Teste para comparar distribuições

> Caros amigos,

> Fiz uma pesquisa no Google, mas não consegui uma solução
> satisfatória. Então peço ajuda.

> Preciso de encontrar um teste que quantifique a semelhança entre dois
> vetores para checar se eles têm o mesmo tipo de distribuição, por
> meio de p.value.
> O interesse principal é comparar os vetores x e ab.

> Data set:

> http://www.datafilehost.com/d/f3757310

> library(Hmisc)
> library(grDevices)
> load('NNC D_d3kk2.RData')

> # Avaliação qualitativa (gráfica):

> dev.set(which=1)
> bpplot(d3)
> boxplot(d3)

> # Aparentemente os vetores x, abC e ab são muitos semelhantes
> # A minha expectativa é encontrar um teste que quantifique esta
> semelhança por meio de p.value
> # Então fiz os testes abaixo

> # Avaliação quantitativa:

> v2=d3$ab

> # Comparando o vetor x com o vetor ab:

> v1=d3$x
> round(ks.test(v1, v2)$p.value,2)

> # Out put: p.value=0. Então o vetor x é estatisticamente DIFERENTE do
> vetor ab.

> # Comparando o vetor abC com o vetor ab:

> v1=d3$abC
> round(ks.test(v1, v2)$p.value,2)

> # Out put: p.value=0.65. Então o vetor x é estatisticamente IGUAL do
> vetor abC.

> # Comparando o vetor abC com o vetor x:

> v2=d3$x

> round(ks.test(v1, v2)$p.value,2)

> # Out put: p.value=0. Então o vetor abC é estatisticamente DIFERENTE
> do vetor x.

> ### Testes alternativos , para comparar o vetor x com ab:

> v2=d3$ab
> v1=d3$x

> t1=round(ks.test(v1, v2)$p.value,2);t1 # Out put: p.value=0
> t2=round(ks.test(v1, v2, alternative = "l")$p.value,2);t2 # Out put:
> p.value=0

> t3=round(ks.test(v1, v2, alternative = "g")$p.value,2);t3 # Out put:
> p.value=0.85

> # Então, para este Data set (NNC D_d3kk2.RData), e para o t3=0.85.
> Então, por meio deste teste, o vetor x é estatisticamente IGUAL do
> vetor ab.

> # No entanto , fazendo os testes com conjuntos de dados diferentes
> (10000 Data set) (mas, sempre com mesmo tamanho de vetor), quando
> comparo o vetor x com o vetor ab:

> ## em aproximadamente 60% das comparações (ou em 6000 Data set)
> t1>0.05
> ## em aproximadamente 80% das comparações (ou em 8000 Data set)
> t2>0.05
> ## em aproximadamente 80% das comparações (ou em 8000 Data set)
> t3>0.05

> ## em aproximadamente 85% das comparações (ou em 8500 Data set) t1 OU
> t2 >0.05
> ## em aproximadamente 85% das comparações (ou em 8500 Data set) t1 OU
> t3 >0.05

> ## em 0% das comparações (ou em 0 Data set) t2 E t3 >0.05
> ## em 100% das comparações (ou em 10000 Data set) t2 OU t3 >0.05

> Luiz Roberto Martins Pinto
> Prof. Pleno/DCET/UESC
> Laboratório de Estatística Computacional
> Universidade Estadual de Santa Cruz
> Ilhéus-Bahia

> luizroberto.uesc em gmail.com
> skype: lrmpinto
> http://lattes.cnpq.br/2732314327604831

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