[R-br] medida repetida?

[walmes .]

Vejamos se entendi corretamente. A placa de petri é sua unidade
experimental que recebe um nível do fator (contínuo) ração que tem 6
níveis. A placa é subdividida e 4 partes e cada uma delas é observada
respeitando níveis do segundo fator (contínuo) tempo. Se são 4 partes então
são 4 níveis de tempo. A resposta avaliada é o número de mortos e número de
vivos. Sob certas suposições, a probabilidade de mortos pode ser associada
à distribuição binomial (x=número de mortos, n=número total=mortos+vivos).
Ainda pode-se considerar o efeito aleatório da unidade experimental (ue)
pois trata-se de um experimento de parcela subdividida, muito embora não
seja de medida repetida por existe uma fatia na placa para cada tempo.
Então o modelo candidato seria

y ~ binomial(p=f(...), n=n)
f(...) = ração+tempo+ração:tempo+ue
ue ~ normal(0, sigma_u)

Se o n for grande e x/n não estiver tão nas bordas (perto de zero ou um),
então não é tão contraindicado usar a distribuição normal no lugar da
binomial. Lembrando que é possível aplicar uma transformação, como logito,
gompito, probito, para "ter mais normalidade". Mesmo diante dessas
alternativas, eu considero a abordagem glmm (binomial com efeitos
aleatórios) mais apropriada. Verifique a função lme4::glmer().

À disposição.
Walmes.
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