[R-br] Função plot(modelo)

[Daniel Marcelino]

 Eu não posso ajudar muito sobre o que esperar desses gráficos quando o
modelo está correto/errado pois meu conhecimento sobre isso é limitado. E
eu acho que isso é sempre um tema para debates quando se estuda análise de
regressão. O Walmes já ajuntou pontos importantes para serem considerados.Eu
 temo que a sua questão não tenha uma resposta simples "one size fits all".
Entortando um pouco a sua questão, eu perguntaria: Qual seria a
distribuição esperada dos resíduos? Se a distribuição dos resíduos
usando glm variar de acordo com o modelo (ao que parece sim), então a
resposta à essa pergunta poderá ajudar em como interpretar o gráfico.
Infelizmente, os cursos de estatística que tomei não me permite ir além,
 mas com certeza deve haver vários livros que esploram isso a fundo,
incluindo o que esperar de modelos com resíduos meio-normais etc.

Um outro ponto que pode ajudar é você simular novos dados para a região
que seu modelo é verdadeiro. Estimar o modelo novamente com esses dados e
comparar os resíduos atuais com os obtidos anteriormente.

Daniel



2014-08-20 10:25 GMT-03:00 ana paula coelho madeira <apcmadeira em hotmail.com>
:

>
> Daniel, de fato me expressei mal... não são os dados e sim os resíduos.
>
> Mas minha dúvida está no fato de o plot(modelo) apresentar, entre outros,
> o qqplot.  A pressuposição de normalidade dos resíduos não é para análise
> de variância? Como interpreto esse gráfico se usei um glm?
>
> Agradeço
>
> Ana PAula
>
> ------------------------------
> From: dmsilva.br em gmail.com
> Date: Tue, 19 Aug 2014 21:13:30 -0300
> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Subject: Re: [R-br] Função plot(modelo)
>
>
> Ana Paula,
> Me corrijam os estatísticos da lista, mas o que você precisa observar nos
> plots não é a distribuição dos dados, e sim dos resíduos. Dessa forma,
> mesmo uzando glm com link poisson, o QQ plot deve funcionar caso o modelo
> esteja ajustado.
>
> Daniel
>
>
> 2014-08-18 21:18 GMT-03:00 ana paula coelho madeira <
> apcmadeira em hotmail.com>:
>
> Prezados colegas,
>
> boa noite.   A função plot(modelo) apresenta uma série de gráficos  que
> nos permite verificar, entre outras coisas, as pressuposições
> de homocedasticidade e normalidade, correto?
> Supondo que tenho, por exemplo, dados de contagem que os erros não tenham
> distribuição normal. Desse modo poderia usar um GLM com família Poisson.
> Nesse caso como devo interpretar os gráficos produzidos por plot(modelo) ?
> ( Ou seja, se já sei que os dados não são normais, usei um GLM, o que esses
> gráficos me dizem? QQ plot?)
>
> Agradeço muito!
>
> Atenciosamente,
>
> Ana Paula
>
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