[R-br] Regresssão poisson

Leonardo Ferreira Fontenelle leonardof em leonardof.med.br
Sexta Agosto 8 17:45:19 BRT 2014 

Agora estou confuso, achei que se usava erro padrão robusto
(estou acostumado a ouvir "variância robusta", provavelmente
como uma simplificação de "variância do erro robusta")
inclusive para casos de superdispersão.



[1]Leonardo Ferreira Fontenelle





Em Sex 8 ago. 2014, às 16:55, Manoel Galdino escreveu:

Mas eu acho que o quasipoisson vai permitir é overdisperssion.
No modelo de poisson, a variância é igual à média. Quasipoisson
permite que a variância não seja igual à média. Mas não creio
que isso signifique variância (erro padrão?) robusta (o).

abçs
M



2014-08-08 16:40 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
<[2]leonardof em leonardof.med.br>:

Obrigado, Wagner!

[3]Leonardo Ferreira Fontenelle


Em Sex 8 ago. 2014, às 04:06, Wagner Bonat escreveu:

Use family = quasipoisson ou family =quasi(link = "log",
variance = "mu")







Em 8 de agosto de 2014 03:51, Leonardo Ferreira Fontenelle
<[4]leonardof em leonardof.med.br> escreveu:

Como se consegue no R uma regressão Poisson com variância
robusta? Quasipoisson?

Procurando a internet encontrei sugestões de como encontrar a
variância robusta em si; seria necessário uma trabalheira para
recalcular os intervalos de confiança e/ou valores p.

[5]Leonardo Ferreira Fontenelle


Em Qua 6 ago. 2014, às 17:03, Manoel Galdino escreveu:

Mas o fato da regressão ser de poisson não tem relação com erro
padrão ser robusto ou não. O que a regressão de poisson faz é
mudar a forma funcional do modelo. Mas o erro padrão, se
robusto ou não, não tem a ver com isso.
Basicamente, temos:
 E[y] = f^-1(u), u = BX
na linear: f^-1(u) = u (identidade)
na logistica: f^-1(u) = invlogit(u)
na poisson: f^-1(u) =  exp(u)

E assim por diante. [6]A wikipedia explica isso em detalhes.

abçs
M



2014-08-06 16:21 GMT-03:00 geovane barbosa
<[7]geovanecb em yahoo.com.br>:

Foi uma sugestão do revisor para termos erros padrões robustos.
Eu também fique com a mesma dúvida. Realizei a regressão
logsitica e deu tudo certo. Só que na regressão de poisson esta
dando esse erro. vou verificar .





Em Quarta-feira, 6 de Agosto de 2014 16:18, Manoel Galdino
<[8]mcz.fea em gmail.com> escreveu:


Mas não faz sentido aplicar regressão de poisson para uma vd
binária, faz?

De todo modo, pelo, erro, AF tem valor não permitido. Dê um
summary em AF.
summary(dados$AF) ou unique(dados$AF) e você deve encontrar o
erro.

abç
M


2014-08-06 16:11 GMT-03:00 geovane barbosa
<[9]geovanecb em yahoo.com.br>:




Olá pessoal boa tarde. Estou rodando um modelo de regressão de
poisson, porém esta dando o seguinte erro.

model2<- glm(AF ~ Sexo + Idade + Cor + Esc.mae + Escolinha +
Socio.eco + EP,  data=dados,
family="poisson",na.action="na.omit")


AF é binária.

Erro em if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for
the 'Poisson' family") :
  valor ausente onde TRUE/FALSE necessário
Além disso: Mensagens de aviso perdidas:
In Ops.factor(y, 0) : < not meaningful for factors
>

grato



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5. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
6. http://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model
7. mailto:geovanecb em yahoo.com.br
8. mailto:mcz.fea em gmail.com
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