[R-br] Rcitrus [RESOLVIDO]

[ASANTOS]

Obrigado Elias,

    Resolvido e esclarecido

-- 
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Alexandre dos Santos
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Em 24/10/2013 05:05, Elias T Krainski escreveu:
> Se
> I<1 : regular
> I=1 : aleatorio
> I>1 : agregado
>
> Assim, podemos aplicar dois testes de hipoteses unilaterais para 
> decidir qual padrao aceitamos. (filosofia um pouco complicada aqui...)
>
> Veja o primeiro exemplo da funcao disp.quadrats()
>
> > ?disp.quadrats
> >      data(Itajobi)
> >      disp.quadrats(Itajobi, dx=5, random=FALSE)
> $`5x5`
>      n   N   nN       p obs.var theor.var   index p.value  pattern
> Av1 25 106 2650 0.00717 0.00073   0.00028 2.54708       0 Agregate
>
> O indice de dispersao binomial neste caso e' > 1. Baseado no teste de 
> hipoteses, concluimos que o padrao e' agregado porque rejeitamos a 
> hipotese de que I=1.
>
> Abs,
> Elias.
>
> On 10/23/2013 10:57 PM, ASANTOS wrote:
>>
>> Boa tarde pessoal,
>>
>>        Gostaria de saber do Elias ou do Paulo ou de algum membro que
>> trabalha com o pacote Rcitrus, qual o valor utilizado como parâmetro que
>> é comparado com o índice calculado (razão da variância observada pela
>> variância teórica do modelo binomial) para decidir se a distribuição é
>> aleatória, agregada ou uniforme no índice de dispersão binomial da
>> função disp.quadrats(), apesar de a saída da função já apresentar a
>> distribuição espacial apresentadas pelos dados avaliados.
>>
>> Obrigado,
>>
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