[R-br] Rcitrus

[Elias T Krainski]

Se
I<1 : regular
I=1 : aleatorio
I>1 : agregado

Assim, podemos aplicar dois testes de hipoteses unilaterais para decidir 
qual padrao aceitamos. (filosofia um pouco complicada aqui...)

Veja o primeiro exemplo da funcao disp.quadrats()

 > ?disp.quadrats
 >      data(Itajobi)
 >      disp.quadrats(Itajobi, dx=5, random=FALSE)
$`5x5`
      n   N   nN       p obs.var theor.var   index p.value  pattern
Av1 25 106 2650 0.00717 0.00073   0.00028 2.54708       0 Agregate

O indice de dispersao binomial neste caso e' > 1. Baseado no teste de 
hipoteses, concluimos que o padrao e' agregado porque rejeitamos a 
hipotese de que I=1.

Abs,
Elias.

On 10/23/2013 10:57 PM, ASANTOS wrote:
>
> Boa tarde pessoal,
>
>        Gostaria de saber do Elias ou do Paulo ou de algum membro que
> trabalha com o pacote Rcitrus, qual o valor utilizado como parâmetro que
> é comparado com o índice calculado (razão da variância observada pela
> variância teórica do modelo binomial) para decidir se a distribuição é
> aleatória, agregada ou uniforme no índice de dispersão binomial da
> função disp.quadrats(), apesar de a saída da função já apresentar a
> distribuição espacial apresentadas pelos dados avaliados.
>
> Obrigado,
>