[R-br] Teste Bonferonni-Detecção Outlier

[Cesar Rabak]

Você pulou a informação mais relevante do diagnóstico:

"No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05".

Portanto se você aceitar as premissas do teste (p-valor corrigido pela
técnica do Bonferroni <=0,05, etc.), nenhum dado nesse teste seria um
*outlier*.

Ademais, o maior valor em módulo do resíduo "studentizado" gera um p-valor
de 0,12. A menos que você tenha razões científicas fora do teste de
diagnóstico para declarar esse dado como aberrante, ele não o seria pelo
teste feito.

HTH
--
Cesar Rabak



2013/11/9 Helder Gramacho <agrohelder em gmail.com>

> A saída do teste Bonferonni para detecção de outlier apareceu com os
> resultados um pouco confusos para mim:
>
> > outlierTest(modelo1)
>
> No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05
> Largest |rstudent|:
>    rstudent unadjusted p-value Bonferonni p
> 25 3.200023          0.0030963      0.12385
>
> A interpretação abaixo está correta?
> 25: é o número da observação
> 3.200023: é o rstudent unadjusted
> 0.0030963: p-value
> 0.12385: Bonferonni p
>
> No caso, para  a observação 25 o p-value indica que esta observação é um
> outlier, está correto este entendimento?
>
> Hélder Gramacho
> * agrohelder em gmail.com <agrohelder em hotmail.com>*
>
>
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